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Preface

Inheriting the past and starting a new chapter in ultrasound medicine publishing: Celebrating the 20th anniversary of Chinese Journal of Medical Ultrasound (electronic edition)

  • Tian’an Jiang , ,
  • Junliang Li
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Received date: 2024-12-12

  Online published: 2025-04-18

Copyright

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Cite this article

Tian’an Jiang , Junliang Li . Inheriting the past and starting a new chapter in ultrasound medicine publishing: Celebrating the 20th anniversary of Chinese Journal of Medical Ultrasound (electronic edition)[J]. Chinese Journal of Medical Ultrasound (Electronic Edition), 2025 , 22(01) : 1 -7 . DOI: 10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2025.01.001

光阴似箭,日月穿梭。值此《中华医学超声杂志(电子版)》创刊二十周年暨第五届编辑委员会成立之际,我们谨以崇敬之心回顾期刊与学科共进的峥嵘岁月。作为中华医学会首本医学电子期刊,本刊自诞生之日起便肩负着推动学术交流、引领学科创新的使命,见证并记录着中国超声医学从传统模式向数字化发展的历史性跨越。
二十载春华秋实,期刊在张武、简文豪教授为总编辑的第一、二届编辑委员会奠定的坚实基础上,经姜玉新、唐杰教授为总编辑的第三、四届编辑委员会的赓续耕耘,在全国超声医学同仁的鼎力支持下,逐步构建起多维度学术传播体系:从科研学术成果发布到多媒体手术示教,从名家诊疗经验传承到国际前沿成果展示,从线下学术会议到线上云端交流,持续引领学科发展潮流。其学术品质历经岁月淬炼,得到全国期刊界、学术界及评价机构的充分肯定,多次受到中国科学技术协会、中华医学会等部门的表彰。2006 年,期刊首次被“中国科技核心期刊”收录;2015 年,首次被“中国科学引文数据库(CSCD 数据库)”收录;2018 年,首次被“北大核心”收录,成为我国第一本入编“北大核心”的电子版期刊,至此,本刊被国内三大核心数据库收录,标志着我国医学电子期刊得到业内广泛认可,对我国电子期刊发展具有里程碑的意义。
为隆重庆祝《中华医学超声杂志(电子版)》创刊二十周年,本届编辑委员会特别策划本文,旨在荟萃超声医学近些年的前沿科研成果,既系统梳理学科发展脉络,又前瞻未来研究方向。我们期待以此为契机,在守正创新中续写华章,为构建具有顶尖影响力的学术交流平台而不懈奋进。
超声医学在我国经过几十年的发展,已经从最初的A 型超声发展到B 型超声、三维超声、四维超声,从单纯诊断技术转换为临床不可或缺的微创诊疗技术,近些年取得的代表性成果如下。

一、成像新技术不断涌现

超声作为无创、实时且经济高效的医学影像手段,近十年在技术创新与临床应用领域取得了革命性突破。随着超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)、弹性成像、微血流成像等创新技术的迭代发展,以及三维/四维超声、高分辨率超声、融合成像和定量分析技术的成熟应用,现代超声已实现从二维到多维、从定性到定量的跨越式发展,是临床诊疗不可或缺的重要工具。

(一)CEUS

针对传统二维超声在组织分辨率和血流灌注评估方面的局限性,基于微泡造影剂的CEUS 通过增强后向散射回声,显著提高了血流信号与组织结构的对比分辨率。2004 年,创刊第一期张武教授就发文提出“回顾医学超声发展的历史我们看到,70 年代崛起的B 型超声,奠定了现代超声诊断的基础,为超声极为广泛地临床应用铺平了道路;80年代发展起来的彩色多普勒成像技术,使现代超声极具特色,为心血管和全身器官组织血流的无损检测和血流动力学研究开创了新的领域;90 年代以来,许多超声新技术可谓层出不穷,其中对医学超声最具影响力并能进一步提升其在现代影像技术中的地位者,莫过于超声造影成像”[1]
现代CEUS 已突破传统超声单纯形态学诊断的局限,形成“早期诊断-功能评估-治疗导航-疗效监测”的全链条应用体系。CEUS 技术目前主要应用于肿瘤良恶性鉴别,以及微小隐匿性病灶的早期发现[2,3,4];凭借其高组织分辨率,CEUS 还可精准界定病灶边界[5];在空腔脏器领域,CEUS 不仅可以实现胃肠道肿瘤的微结构成像,还能清晰显示子宫及输卵管腔内形态[6,7,8,9,10];其次,CEUS 在介入治疗全流程中均具有独特价值[11]

(二)弹性成像

超声弹性成像通过量化分析组织在外力作用下的形变响应特性,有效弥补了传统超声无法量化组织力学特性的不足,尤其在肿瘤早期诊断中表现突出,如甲状腺及乳腺结节的硬度评估[12]。此外,目前临床常用超声弹性成像量化肝纤维化[13]及评估非酒精性脂肪性肝病严重程度[14],其敏感度优于传统超声。针对只有大型高端超声设备才配备弹性成像功能的局限,Yao 等[15]创新性地利于人工智能方法将传统B 型超声图像进行模态转换,生成应变弹性图像,并且获得了与真实弹性成像相似的诊断效能。

(三)微血流成像

超声微血流成像通过使用不同于多普勒成像的过滤器,减少随机运动产生的伪影,从而对低速血流评估更加敏感,用于在不使用静脉注射造影剂的情况下以较低速度评估较小的血管(管径<0.1 mm,流速<1 cm/s)[16]。Li 等[17]将CEUS 与超声微血流成像用于非典型肝细胞癌与局灶性结节性增生的鉴别,结果发现与CEUS 相比,微血流成像可以更有效地描述特定特征并促进鉴别诊断。同时,由于微血管生成在炎症、缺血、损伤和肿瘤进展中至关重要,因此使用微血流成像进行血管分布评估可有效评估疾病进展[18]
此外,三维/四维超声通过动态容积成像技术实现器官结构的立体可视化呈现,显著提升复杂解剖结构的空间辨识度,现已成为产科胎儿发育监测[19]和心脏瓣膜运动分析[20]的重要工具。高分辨率超声借助高频声波束聚焦技术,可精细解析血管内皮显微结构[21]及皮肤各层组织病理改变[22],在微细组织结构特征提取方面具有独特优势。融合超声通过结合不同影像技术,为病变区域提供更全面的解剖和功能信息,增强了精准定位[23]和手术导航的能力[24]。随着整个医学学科的快速发展和重大疾病诊疗的需求,超声已从单一解剖成像,向早期筛查“看得早”、精确诊断“看得准”、引导治疗“看得清”方向不断发展。

二、人工智能赋能超声诊疗

人工智能(artificial intelligence,AI)技术与超声医学的深度融合正在重塑诊疗模式。通过深度学习(deep learning,DL)、卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和影像组学等技术的多维度整合,AI 不仅提升了超声图像分析的效率与精度,更在疾病全周期管理中展现出独特价值[25,26]

(一)早期筛查

在早期筛查领域,AI 通过DL 模型可自动识别微小结节、异常血流信号及组织硬度变化,显著提升肿瘤及慢性疾病的早期检出率。如:Huang 等[27]利用653 例患者共2606 个病灶超声视频,采用深度强化学习框架进行关键帧提取,并辅助病变检测和分类,其病灶检出率高于传统灰阶图像;Yang等[28]开发的DL 模型对瓣膜狭窄和反流性病变的检测展现出优异效能。此外,AI 技术在肝纤维化筛查中的应用可进一步提升慢性病筛查效率[29]

(二)鉴别诊断

在疾病鉴别诊断方面,AI 在减少部分良性病变非必要穿刺活检、提高恶性病变诊断准确性等方面展现出较高的临床应用价值[30,31]。Ding 等[3]收集了3725 例肝局灶性病变患者超过400 万帧CEUS 视频、生物标志物信息和临床信息,构建智能诊断模型(Model-DCB),可实现病变的准确分类,辅助提高各年资医师尤其是低年资医师的CEUS 诊断能力,其高精度多分类诊断能力、多类型超声设备普适能力、跨中心稳定性以及低算力需求在临床应用中展现出巨大潜力。

(三)病理亚型预测

在病理亚型预测方面,AI 通过融合多源数据构建“影像-亚型”关联模型,推动超声从形态学诊断向分子成像跨越[32]。Huang 等[33]基于693 个乳腺癌灶的多切面灰阶超声图像和病理学图像,采用多视角注意力网络和多实例注意力网络分别提取超声和病理学图像特征,特别引入超声引导的共注意力模块进行特征融合,构建的超声影像病理组学模型在鉴别Luminal 型和非Luminal 型乳腺癌的受试者操作特征曲线下面积为0.90 ~0.93。

(四)疗效评估与预后预测

在疗效评估与预后预测领域,AI 可通过超声影像组学技术,自动匹配患者治疗前后的超声影像,从而量化病灶大小、血流信号等参数变化,Gu 等[34,35]开发的多时间点DL 模型,基于治疗前后超声图像的异质性特征演变,可精准预测乳腺癌病理完全缓解与腋窝淋巴结转移状态;在肝癌介入消融治疗方面,Zhang 等[36]开发出基于超声、MRI 的多模态影像AI 模型,整合临床-影像-检验信息,通过定量肿瘤内异质性,可以无创精准的预测肝癌经热消融后早期复发,当应用到多种消融方式的真实世界场景中,该模型仍可应用于激光、不可逆电穿孔等消融治疗,为临床转化提供了良好的前景。
这种从图像分割到智能分析的闭环体系,正推动超声医学向个体化、精准化诊疗新时代迈进。AI 与超声技术的协同创新,通过数据驱动的决策支持延伸了超声诊断维度,构建起覆盖“筛查预警-鉴别诊断-亚型分层-疗效监测”的全链条智能诊疗系统。

三、超声医学由诊断走向治疗

从二维成像到血液流动的可视化,再到1983 年介入超声被正式命名,标志着超声实现了从结构评估到功能量化,再到临床治疗的跨越式发展。2006 年,王金锐教授、张武教授和刘吉斌教授联合在本刊发表《介入性超声的现状、未来与超声医师面临的挑战》评述,就指出“介入性超声发展至今,彻底改变了超声只是单纯作为诊断工具的陈旧观念。介入性超声已成为现代超声医学的重要组成部分,同时为超声医师临床和实践提供了广阔的发展空间”[37]。目前我国介入超声理论体系逐步成熟,技术项目日渐丰富,应用领域不断拓展,并朝着规范化、智能化和多元化方向不断发展。

(一)规范化

规范化是学科发展的重要基石,在技术上,我国已经能够开展世界上几乎所有的介入超声手术,并且很多手术的数量和质量已居世界前列。然而我国介入超声的标准化建设起步相对较晚,近年来,我国学者牵头相继制订了多项介入超声指南或专家共识,本刊也相继发布了《超声引导经皮微波(射频)消融治疗子宫肌瘤临床应用指南(2017)》[38]、《超声引导下肾疾病经皮穿刺活检术实践指南》[39]、《甲状腺良性结节解剖位置分类与热消融风险防控专家共识》[40]等多项指南共识,在推动介入超声技术创新和标准化进程中发挥着持续且积极的作用。

(二)智能化

多模态影像融合导航、AI 辅助决策及机器人精准操作等领域的发展,让介入超声在智能化方向进一步突破[41]。基于AI 的消融软件可以绘制消融区域并有效评估治疗的完成度[42];放射组学信息智能获取可以与其他多组学信息进行融合,准确预测介入治疗后反应[43];今天,介入穿刺机器人已可在影像引导下,根据治疗计划将机械臂固定在相应位置,并协助医师进行介入治疗,使影像引导穿刺更准确、更安全[44]。Li 等[45]设计的多模态影像引导机器人,可以辅助提高消融针穿刺的准确性,误差仅为0.4 mm,与具有5 年经验的介入医师相比,机器人的穿刺频率、消融时间、完全消融率和技术效率与之相似。

(三)多元化

随着多学科深度交叉融合,介入超声技术呈现多元化发展趋势。以消融治疗为例,目前多种“热/冷/电”消融,通过不同能量形式和作用机制,满足不同疾病的治疗需求。目前临床最常用的消融方法为热消融,包括射频、微波和激光等,随着大规模多中心或随机对照研究证据的积累,热消融已被写入肝、肺、肾、甲状腺等多瘤种指南[46,47]
然而,尽管上述方法各具优势,但难以避免消融过程中产生的热量在灭活肿瘤的同时损伤消融区域血管或胆管等重要组织[48,49,50]。近年来,通过对细胞电生理学认识的深入,一种新型非热消融技术“不可逆电穿孔”应运而生,其通过施加电脉冲诱导细胞膜上形成不可逆“纳米级”孔洞,促进细胞死亡,而构成血管和胆管等的纤维骨架成分可得以保护,在肝癌、胰腺癌、前列腺癌等治疗中展现出独特应用优势[51,52,53]。此外,多模态肿瘤消融仪也已进入临床,该器械集液氮冷冻与射频热疗于一体,实现“一针两用”,前期研究发现该技术能触发肿瘤细胞免疫原性坏死,有效激活患者抗肿瘤免疫反应,为后续免疫治疗提供支持[54]

(四)融合化

近年来,肿瘤治疗领域呈现多学科协作的创新融合趋势,介入治疗联合免疫治疗的协同模式成为研究热点。以消融为代表的介入超声治疗手段在控制病灶的同时释放肿瘤抗原,而免疫检查点抑制剂(如程序性死亡受体1/程序性死亡受体配体1单抗)则激活全身抗肿瘤免疫应答,二者联合可形成“局部消融+全身免疫激活”的双重抗肿瘤机制[55]。临床研究显示,该联合方案可显著提高客观缓解率,延长无进展生存期,尤其对中晚期患者显示出突破性疗效[56]。未来,随着精准医学和个性化治疗的不断推进,介入超声与免疫治疗的结合将成为肿瘤治疗的重要组成部分。
介入超声已走过近40 年的历程,已经成为临床不可或缺的诊疗技术。在以AI 为代表的科技时代,仍需开展高水平临床研究以及深入的机制和理论探索,在介入诊疗理论、设备及药械、疗效验证方面进行创新和突破,有力拓宽学科发展的深度和广度。

四、靶向超声造影剂实现分子成像

分子影像是现代医学影像技术的重要分支,通过结合分子探针与先进成像技术,实现对生物过程的动态可视化,为疾病早期诊断、精准治疗及疗效评估提供关键信息[57]
超声分子影像作为其核心技术之一,通过将目标分子特异性抗体或配体连接到声学造影剂表面,构筑靶向超声造影剂,进行特异性的超声分子成像,标志着超声从非特异性物理显像向特异性靶分子成像的转变[58,59]。目前,靶向血管内皮生长因子受体-2 的超声造影剂BR55 凭借其高靶向特异性、参数敏感性(如差异靶向增强信号)以及持久的病灶滞留特性,已进入临床试验阶段,展示了其作为新型肿瘤成像工具的巨大潜力[60,61,62]。此外,靶向B7-H3[63]、整合素αvβ3[64]、CD93[65]和THy1[66]的微泡,通过特异性结合肿瘤新生血管,显著提高其在肿瘤内的滞留量,为精准评估肿瘤血管生成提供了创新策略。
除超声诊断外,靶向超声造影剂微泡还可作为药物载体对疾病进行治疗。载药微泡在受到低强度的超声辐照时,会发生爆破并释放其所携载的药物或者气体,所产生的空化效应使局部毛细血管和细胞膜通透性增高,从而提高细胞的药物摄取率。这种微泡和超声联合的策略具有安全无创、穿透能力强、时空可控以及高效等优点,适合常规方法难以有效触及的细胞和组织的药物递送,在脑部疾病[67]、心血管疾病[68,69]、癌症[70]等重大疾病的诊疗中具有重要的应用前景。
张武、智光、王志刚、戴志飞等多位教授在本刊发表了关于“靶向超声造影剂”和“超声分子影像”评述,在不同阶段综述了其发展现状与未来展望,为开展相关研究提供了重要指引;也呼吁“目前国内临床所用超声造影剂均为国外进口,为了使我国超声造影发展进入新阶段,拥有自主知识产权的超声造影剂的开发及制备技术的革新应成为学者们研究的重点和热点”[71,72,73,74,75]。近年,我们欣喜地看到我国自主研发的第三代超声造影剂已进入Ⅲ期临床试验阶段。

五、5G 远程超声时代来临

因超声具有安全、无辐射和操作简便等优势,其应用领域广泛、服务人群庞大、使用频次高,其服务的广度和深度均优于其他影像技术,成为远程医疗重要的应用场景和节点技术。然而,由于超声影像存在特有的技术难点,迟迟未提出成熟的远程服务方案。随着5G 技术与超声设备的迭代升级,过去远程超声存在的数据传输、存储及协同共享等瓶颈问题得到优化,远程超声迎来了黄金发展期,本刊也在2020 年发布了中国首个《5G 远程超声技术应用专家共识》[76]
COVID-19 全球大流行期间,5G 远程超声技术依托高带宽网络与机器人精准操控,实现在重症监护、方舱医院快速部署,成为公共卫生应急体系的重要组成部分[77]。除应对突发公共卫生事件外,5G 远程超声在日常医疗场景中也逐渐展现其优势:一项针对浙江省基层医院43 名医师的远程超声培训显示,97.67%的学员超声操作规范性显著提高(诊断符合率从培训前的68%提升至89%),验证了“理论-实践-远程协作”模式对基层医师超声诊断能力的提升效果[78];另一项前瞻性双中心研究验证了远程超声系统在健康体检中的可行性及高满意度(中位检查时长9 min,96%无恐惧感),为医疗资源匮乏地区远程超声筛查提供了创新解决方案[79];此外,在重症监护病房中的应用研究表明,其图像质量优异,诊断结果与床旁超声高度一致,为感染高风险环境提供了安全和高效的超声检查方案[80]
5G 远程超声在检查效率及基层设备兼容性方面仍存挑战,但其跨区域资源整合与动态监测能力为分级诊疗体系建设及突发公共卫生事件应急响应提供了解决路径。未来研究可进一步探索AI 辅助诊断算法与5G 远程超声的融合应用,以提升自动化水平并降低对专家资源的依赖。
20 年来,《中华医学超声杂志(电子版)》作为我国医学界首本电子版学术期刊,以其学术权威性和专业性,成为我国超声医学发展的重要见证者与推动者。溯往昔峥嵘岁月,前辈学者以“筚路蓝缕启山林”之志创办本刊;观今朝硕果盈枝,期刊已构建起多维学术矩阵;望未来云程发轫,在精准医疗重塑诊疗范式的新时代,第五届编辑委员会将在蒋天安总编辑的带领下,以“集众智、汇群力,共发展”为理念,以“传递前沿科技和领先技术,打造高质量超声医学科技期刊,提升中国超声医学国际地位和影响力”为目标,带领期刊进入世界一流科技期刊梯队,为“健康中国”战略的宏伟蓝图贡献更多的智慧与力量。
1
张武.超声造影—医学超声发展新的里程碑 [J/CD].中华医学超声杂志(电子版), 2004, 1(3): 97-99.

2
Piscaglia F, Sansone V, Tovoli F.Contrast-enhanced ultrasound of the liver in colorectal cancer: a useful tool in the right patient [J].J Hepatol, 2021, 74(2): 272-273.

3
Ding W, Meng Y, Ma J, et al. Contrast-enhanced ultrasound-based AI model for multi-classification of focal liver lesions [J].J Hepatol,2025: S0168-8278(25)00018-2.Online ahead of print.

4
Ruan J, Xu X, Cai Y, et al. A practical CEUS thyroid reporting system for thyroid nodules [J].Radiology, 2022, 305(1): 149-159.

5
Han J, Lin M, Lin Q, et al.Development and validation of a contrastenhanced US VI-RADS for evaluating muscle invasion in bladder cancer [J].Radiology, 2024, 312(3): e232815.

6
沈理, 汪晓虹, 王怡.我国胃疾病超声诊断的现状与展望 [J/CD].中华医学超声杂志(电子版), 2016, 13(6): 401-405.

7
中国医师协会超声医师分会妇产学组.妇科超声造影临床应用指南 [J/CD].中华医学超声杂志(电子版), 2015, 12(2): 94-98.

8
郭心璋, 张武.口服胃肠超声造影的临床应用[J/CD].中华医学超声杂志(电子版), 2010, 7(3): 334-365.

9
中华医学会超声医学分会超声心动图学组.中国心血管超声造影增强检查专家共识[J/CD].中华医学超声杂志(电子版), 2015,12(9): 667-680.

10
不孕症"一站式"超声检查体系多中心研究专家团队.不孕症"一站式"子宫输卵管超声造影技术专家共识 [J/OL].中华医学超声杂志(电子版), 2020, 17(2): 108-114.

11
Wu W, Jing X, Xue GQ, et al.A multicenter randomized controlled study of contrast-enhanced US versus US-guided biopsy of focal liver lesions [J].Radiology, 2022, 305(3): 721-728.

12
Itoh A, Ueno E, Tohno E, et al.Breast disease: clinical application of US elastography for diagnosis [J].Radiology, 2006, 239(2): 341-350.

13
Suh CH, Kim SY, Kim KW, et al.Determination of normal hepatic elasticity by using real-time shear-wave elastography [J].Radiology,2014, 271(3): 895-900.

14
Pierce TT, Ozturk A, Sherlock SP, et al.Reproducibility and repeatability of US shear-wave and transient elastography in nonalcoholic fatty liver disease [J].Radiology, 2024, 312(3): e233094.

15
Yao Z, Luo T, Dong Y, et al.Virtual elastography ultrasound via generative adversarial network for breast cancer diagnosis [J].Nat Commun, 2023, 14(1): 788.

16
Ma Y, Li G, Li J, et al.The Diagnostic value of superb microvascular imaging (SMI) in detecting blood flow signals of breast lesions: a preliminary study comparing SMI to color Doppler flow imaging [J].Medicine, 2015, 94(36): e1502.

17
Li W, Wang W, Liu GJ, et al.Differentiation of atypical hepatocellular carcinoma from focal nodular hyperplasia: diagnostic performance of contrast-enhanced US and microflow imaging [J].Radiology, 2015,275(3): 870-879.

18
Fu Z, Zhang J, Lu Y, et al.Clinical applications of superb microvascular imaging in the superficial tissues and organs: a systematic review [J].Acad Radiol, 2021, 28(5): 694-703.

19
Chaoui R, Hoffmann J, Heling KS.Three-dimensional (3D) and 4D color Doppler fetal echocardiography using spatio-temporal image correlation(STIC) [J].Ultrasound Obstet Gynecol, 2004, 23(6): 535-545.

20
Mao Z, Zhao L, Huang S, et al.Direct 3D ultrasound fusion for transesophageal echocardiography [J].Comput Biol Med, 2021, 134:104502.

21
Celermajer DS, Sorensen KE, Gooch VM, et al.Non-invasive detection of endothelial dysfunction in children and adults at risk of atherosclerosis [J].Lancet, 1992, 340(8828): 1111-1115.

22
Liu ZF, Chew CY, Honavar S, et al.Seeing beyond skin deep: highresolution ultrasound in dermatology—A comprehensive review and future prospects [J].J Eur Acad Dermatol Venereol, 2024, 38(7): 1305-1313.

23
Yamashita MW, Larsen LH, Perez J, et al.Comparison of mammography and mammography with supplemental whole-breast US tomography for cancer detection in patients with dense breasts [J].Radiology, 2024, 311(3): e231680.

24
Freesmeyer M, Opfermann T, Winkens T.Hybrid integration of realtime US and freehand SPECT: proof of concept in patients with thyroid diseases [J].Radiology, 2014, 271(3): 856-861.

25
Bian Y, Li J, Ye C, et al.Artificial intelligence in medical imaging:From task-specific models to large-scale foundation models [J].Chin Med J (Engl), 2025, 138(6): 651-663.

26
Yan L, Li Q, Fu K, et al.Progress in the application of artificial intelligence in ultrasound-assisted medical diagnosis [J].Bioengineering (Basel), 2025, 12(3): 288.

27
Huang R, Ying Q, Lin Z, et al.Extracting keyframes of breast ultrasound video using deep reinforcement learning [J].Med Image Anal, 2022, 80: 102490.

28
Yang F, Chen X, Lin X, et al.Automated analysis of Doppler echocardiographic videos as a screening tool for valvular heart diseases [J].JACC Cardiovasc Imaging, 2022, 15(4): 551-563.

29
Chen LD, Huang ZR, Yang H, et al.US-based sequential algorithm integrating an AI model for advanced liver fibrosis screening [J].Radiology, 2024, 311(1): e231461.

30
Chen Y, Gao Z, He Y, et al.An artificial intelligence model based on ACR TI-RADS characteristics for US diagnosis of thyroid nodules [J].Radiology, 2022, 303(3): 613-619.

31
Xu W, Jia X, Mei Z, et al.Generalizability and diagnostic performance of AI models for thyroid US [J].Radiology, 2023, 307(5): e221157.

32
Zhou BY, Wang LF, Yin HH, et al.Decoding the molecular subtypes of breast cancer seen on multimodal ultrasound images using an assembled convolutional neural network model: a prospective and multicentre study [J].EBioMedicine, 2021, 74: 103684.

33
Huang Y, Yao Z, Li L, et al.Deep learning radiopathomics based on preoperative US images and biopsy whole slide images can distinguish between luminal and non-luminal tumors in early-stage breast cancers[J].EBioMedicine, 2023, 94: 104706.

34
Gu J, Zhong X, Fang C, et al.Deep learning of multimodal ultrasound:stratifying the response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer before treatment [J].Oncologist, 2024, 29(2): e187-e197.

35
Gu J, Tong T, Xu D, et al.Deep learning radiomics of ultrasonography for comprehensively predicting tumor and axillary lymph node status after neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients: a multicenter study [J].Cancer, 2023, 129(3): 356-366.

36
Zhang K, Ru J, Wang W, et al.ViT-based quantification of intratumoral heterogeneity for predicting the early recurrence in HCC following multiple ablation [J].Liver Int, 2025, 45(4): e16051.

37
王金锐, 张武, 刘吉斌.介入性超声的现状、未来与超声医师面临的挑战 [J/CD].中华医学超声杂志(电子版), 2006, 3(1): 2-4.

38
超声引导经皮热消融治疗子宫肌瘤全国多中心研究协作组.超声引导经皮微波(射频)消融治疗子宫肌瘤临床应用指南(2017)[J/CD].中华医学超声杂志(电子版), 2018, 15(2): 90-94.

39
上海市社会医疗机构协会超声医学分会.超声引导下肾疾病经皮穿刺活检术实践指南 [J/OL].中华医学超声杂志(电子版), 2021,18(11): 1023-43.

40
中国医师协会介入医师分会超声介入专业委员会, 中国医师协会介入医师分会肿瘤消融治疗专业委员会, 中国抗癌协会肿瘤消融治疗专业委员会, 等.甲状腺良性结节解剖位置分类与热消融风险防控专家共识 [J/OL].中华医学超声杂志(电子版), 2020, 17(1): 6-10.

41
Hricak H, Mayerhoefer ME, Herrmann K, et al.Advances and challenges in precision imaging [J].Lancet Oncol, 2025, 26(1):e34-e45.

42
An C, Li X, Zhang M, et al.3D visualization ablation planning system assisted microwave ablation for hepatocellular carcinoma (diameter >3):a precise clinical application [J].BMC Cancer, 2020, 20(1): 44.

43
Liu F, Liu D, Wang K, et al.Deep learning radiomics based on contrast-enhanced ultrasound might optimize curative treatments for very-early or early-stage hepatocellular carcinoma patients [J].Liver Cancer, 2020, 9(4): 397-413.

44
Boctor EM, Fischer G, Choti MA, et al.A dual-armed robotic system for intraoperative ultrasound guided hepatic ablative therapy: a prospective study [C]//Proceedings of the 2004 IEEE International Conference on Robotics & Automation.New York: IEEE, 2004, 3:2517-2522.

45
Li D, Cheng Z, Chen G, et al.A multimodality imaging-compatible insertion robot with a respiratory motion calibration module designed for ablation of liver tumors: a preclinical study [J].Int J Hyperthermia,2018, 34(8): 1194-1201.

46
Yang JD, Heimbach JK.New advances in the diagnosis and management of hepatocellular carcinoma [J].BMJ, 2020, 371: m3544.

47
Arellano RS.What’s new in percutaneous ablative strategies for hepatocellular carcinoma and colorectal hepatic metastases? 2020 update [J].Curr Oncol Rep, 2020, 22(10): 105.

48
Liu ZG, Chen XH, Yu ZJ, et al.Recent progress in pulsed electric field ablation for liver cancer [J].World J Gastroenterol, 2020, 26(24):3421-3431.

49
Wang X, Su Z, Lyu T, et al.(18)F-FDG PET biomarkers help detect early metabolic response to irreversible electroporation and predict therapeutic outcomes in a rat liver tumor model [J].Radiology, 2018,287(1): 137-145.

50
Llovet JM, De Baere T, Kulik L, et al.Locoregional therapies in the era of molecular and immune treatments for hepatocellular carcinoma[J].Nat Rev Gastroenterol Hepatol, 2021, 18(5): 293-313.

51
Nault JC, Sutter O, Nahon P, et al.Percutaneous treatment of hepatocellular carcinoma: state of the art and innovations [J].J Hepatol, 2018, 68(4): 783-797.

52
Sutter O, Calvo J, N’kontchou G, et al.Safety and efficacy of irreversible electroporation for the treatment of hepatocellular carcinoma not amenable to thermal ablation techniques: a retrospective single-center case series [J].Radiology, 2017, 284(3): 877-886.

53
Distelmaier M, Barabasch A, Heil P, et al.Midterm safety and efficacy of irreversible electroporation of malignant liver tumors located close to major portal or hepatic veins [J].Radiology, 2017, 285(3): 1023-1031.

54
Li W, Lou Y, Wang G, et al.A novel multi-mode thermal therapy for colorectal cancer liver metastasis: a pilot study [J].Biomedicines,2022, 10(2): 280.

55
Xu M, Zha H, Chen J, et al."Ice and fire" supramolecular cellconjugation drug delivery platform for deep tumor ablation and boosted antitumor immunity [J].Adv Mater, 2023, 35(51): e2305287.

56
Greten TF, Mauda-havakuk M, Heinrich B, et al.Combined locoregional-immunotherapy for liver cancer [J].J Hepatol, 2019,70(5): 999-1007.

57
Mankoff DA.A definition of molecular imaging [J].J Nucl Med, 2007,48(6): 18N, 21N.

58
Fournier L, De La Taille T, Chauvierre C.Microbubbles for human diagnosis and therapy [J].Biomaterials, 2023, 294: 122025.

59
Chowdhury SM, Abou-Elkacem L, Lee T, et al.Ultrasound and microbubble mediated therapeutic delivery: Underlying mechanisms and future outlook [J].J Control Release, 2020, 326: 75-90.

60
Helbert A, Von Wronski M, Colevret D, et al.Ultrasound molecular imaging with BR55, a predictive tool of antiangiogenic treatment efficacy in a chemo-induced mammary tumor model [J].Invest Radiol,2020, 55(10): 657-665.

61
Smeenge M, Tranquart F, Mannaerts CK, et al.First-in-human ultrasound molecular imaging with a VEGFR2-specific ultrasound molecular contrast agent (BR55) in prostate cancer: a safety and feasibility pilot study [J].Invest Radiol, 2017, 52(7): 419-427.

62
Wilson KE, Bachawal SV, Willmann JK.Intraoperative resection guidance with photoacoustic and fluorescence molecular imaging using an anti-B7-H3 antibody-indocyanine green dual contrast agent[J].Clin Cancer Res, 2018, 24(15): 3572-3582.

63
Pathak V, Nolte T, Rama E, et al.Molecular magnetic resonance imaging of Alpha-v-Beta-3 integrin expression in tumors with ultrasound microbubbles [J].Biomaterials, 2021, 275: 120896.

64
Qi N, Zhang S, Zhou X, et al.Combined integrin α(v)β(3) and lactoferrin receptor targeted docetaxel liposomes enhance the brain targeting effect and anti-glioma effect [J].J Nanobiotechnology, 2021,19(1): 446.

65
Liang Y, Zhang S, Wang D, et al.Dual-functional nanodroplet for tumor vasculature ultrasound imaging and tumor immunosuppressive microenvironment remodeling [J].Adv Healthc Mater, 2024, 13(31):e2401274.

66
Bam R, Daryaei I, Abou-Elkacem L, et al.Toward the clinical development and validation of a thy1-targeted ultrasound contrast agent for the early detection of pancreatic ductal adenocarcinoma [J].Invest Radiol, 2020, 55(11): 711-721.

67
Dasgupta A, Sun T, Rama E, et al.Transferrin receptor-targeted nonspherical microbubbles for blood-brain barrier sonopermeation [J].Adv Mater, 2023, 35(52): e2308150.

68
Unger E, Porter T, Lindner J, et al.Cardiovascular drug delivery with ultrasound and microbubbles [J].Adv Drug Deliv Rev, 2014, 72: 110-126.

69
El Kadi S, Porter TR, Verouden NJW, et al.Contrast ultrasound,sonothrombolysis and sonoperfusion in cardiovascular disease:shifting to theragnostic clinical trials [J].JACC Cardiovasc Imaging,2022, 15(2): 345-360.

70
Hurt RC, Buss MT, Duan M, et al.Genomically mined acoustic reporter genes for real-time in vivo monitoring of tumors and tumorhoming bacteria [J].Nat Biotechnol, 2023, 41(7): 919-931.

71
王志刚.超声造影剂基础研究现状与进展 [J/CD].中华医学超声杂志(电子版), 2011, 8(5): 924-928.

72
牛海燕, 智光.超声造影剂的研究进展 [J/CD].中华医学超声杂志(电子版), 2006, 3(6): 368-370.

73
王宇, 申锷, 胡兵.靶向微泡造影剂超声分子成像的研究进展 [J/CD].中华医学超声杂志(电子版), 2011, 8(3): 626-631.

74
张苗苗, 戴志飞.微泡超声造影剂的发展现状与未来展望 [J/OL].中华医学超声杂志(电子版), 2020, 17(8): 707-709.

75
崔立刚, 张武.超声造影剂的基本原理 [J/CD].中华医学超声杂志(电子版), 2006, 3(6): 372.

76
国家卫生健康委能力建设和继续教育中心, 中国医学装备协会超声装备技术分会战创伤与急重症超声专业委员会, 中国医学装备协会超声装备技术分会远程及移动超声专业委员会.5G 远程超声技术应用专家共识 [J/OL].中华医学超声杂志(电子版), 2020,17(2): 115-123.

77
Wu S, Wu D, Ye R, et al.Pilot study of robot-assisted teleultrasound based on 5G Network: a new feasible strategy for early imaging assessment during COVID-19 pandemic [J].IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control, 2020, 67(11): 2241-2248.

78
Wang C, Zheng Y, Xiong C, et al.Preliminary exploration of theory and practice training of 5G ultrasonic remote consultation in grassroot hospitals [J].BMC Health Serv Res, 2022, 22(1): 817.

79
Ren JY, Lei YM, Lei BS, et al.The feasibility and satisfaction study of 5G-based robotic teleultrasound diagnostic system in health check-ups[J].Front Public Health, 2023, 11: 1149964.

80
Duan S, Liu L, Chen Y, et al.A 5G-powered robot-assisted teleultrasound diagnostic system in an intensive care unit [J].Crit Care, 2021, 25(1): 134.

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