Home    中文  
 
  • Search
  • lucene Search
  • Citation
  • Fig/Tab
  • Adv Search
Just Accepted  |  Current Issue  |  Archive  |  Featured Articles  |  Most Read  |  Most Download  |  Most Cited
Lectures

High-frequency ultrasound: applications and advances in management of hair diseases

  • Ziwei Qin ,
  • Wenhao Tang ,
  • Qiao Wang
Expand

Received date: 2025-08-25

  Online published: 2026-02-12

Copyright

Copyright by Chinese Medical Association No content published by the journals of Chinese Medical Association may be reproduced or abridged without authorization. Please do not use or copy the layout and design of the journals without permission. All articles published represent the opinions of the authors, and do not reflect the official policy of the Chinese Medical Association or the Editorial Board, unless this is clearly specified.

Cite this article

Ziwei Qin , Wenhao Tang , Qiao Wang . High-frequency ultrasound: applications and advances in management of hair diseases[J]. Chinese Journal of Medical Ultrasound (Electronic Edition), 2025 , 22(11) : 1018 -1023 . DOI: 10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2025.11.004

毛发是人体外貌重要的组成部分,具有体温调节、保护皮肤的作用。随着社会发展,遗传、内分泌失调等多种致病因素日益突出1,其可导致毛囊的不可逆破坏,进展为永久性脱发,严重影响患者的容貌和心理健康。此外,与毛囊相关的其他疾病,如炎症性及肿瘤性病变,也逐渐引起重视。炎症是原发性瘢痕性脱发中最常见的病因,约占全部病例的80%2;毛囊恶性肿瘤虽临床相对少见,但因其具备局部侵袭和远处转移能力3,其早期鉴别诊断和干预也尤为重要。
皮肤镜作为重要的无创诊断工具,在毛发疾病诊断中发挥着重要作用,其对评估毛干形态、毛囊开口等头皮微观结构具有独特价值。然而,目前皮肤镜的临床应用仍存在局限性:其主要聚焦于表皮至真皮浅层结构4,无法显示毛囊深部的结构和毛囊周围的血流情况。与皮肤镜检查不同,高频超声检查提供了不同的视角,它能清晰显示皮肤的纵向切面,包括表皮层、真皮及其间的交界带、皮下软组织5,可完整观察毛囊结构。高频超声具有安全、无创、可动态观察的特点,适用于疾病的长期追踪和治疗效果评估。
此外,在深入评估疾病方面,以高频超声为核心的多模态成像有望实现对毛发疾病的全面评估。例如,剪切波弹性成像能够量化组织的硬度,为评估脱发等疾病中的皮肤纤维化程度提供了潜在的新指标。同样,彩色多普勒及超微血流成像技术,能够有效显示毛囊周围及真皮浅层的血流信号,为判断毛囊单位的炎症状态和血供情况提供补充信息6。因此,本文将对高频超声在毛发疾病中的应用以及该领域近年的研究进展进行综述。

一、正常毛发的超声解剖学

(一)正常毛囊解剖

毛发由毛干、毛根和毛囊组成。毛发皮肤之外的部分称为毛干,其埋入皮肤内部的部分称为毛根。毛囊为包裹在毛根外面的鞘状结构,分为两层,内层为上皮性鞘,外层为结缔组织鞘。毛囊从下至上可分为毛球部、峡部和漏斗部。其皮下膨大区含有毛囊干细胞,该区域任何损伤都可能导致永久性脱发。毛囊的末端部分称为毛乳头,起到调控毛囊生长周期和毛干特性的作用7。毛球下层与毛乳头相接处为毛基质,是毛发和毛囊的生长区,其中有黑色素细胞(图1)。
图1 正常毛囊解剖结构示意图

(二)正常毛囊高频超声表现

除眉毛和眼睑前部的表层毛发表现为单层结构外,人体绝大多数毛发在高频超声下显示为高回声双层结构8。在高频超声下,毛囊结构横切面显示为圆形或椭圆形的低回声结构伴周边高回声环(图2a);纵切面显示为从真皮深层斜向延伸至皮下脂肪层的低回声结构,其周围由高回声纤维包膜环绕(图2b),对应毛囊的纤维组织鞘结构。毛囊峡部呈线性低回声,毛球部表现为一个卵圆形的低回声膨大区。在毛球部和毛乳头区域,通常可以探测到点状或短棒状的血流信号(图2c)。高频超声可以显示毛囊位置随生长阶段动态变化的过程:在休止期,表现为真皮浅层的低回声结构,周边未见明显血流信号;生长期,毛囊进入活跃生长阶段,表现为延伸至皮下组织层的低回声区,彩色多普勒血流成像可见毛乳头区血流信号显著增强;在退行期,毛囊生长停滞并逐渐上移,其深度介于休止期与生长期之间,显示为低回声区缩短、形态趋于不规则,血流信号消失或明显减少9。由于高频探头穿透力相对较弱,且未去除的毛发引起的伪影会对超声图像的质量产生影响,因此,建议检查前将检查区域的毛发剃至皮肤水平,若检查区域处于脱发状态则无需特殊处理。
图2 高频超声探头(频率38 MHz)下毛囊灰阶超声及彩色多普勒血流成像图。图a为灰阶超声显示毛囊短轴切面(箭头所示);图b为灰阶超声显示毛囊长轴切面(箭头所示);图c为彩色多普勒血流成像显示毛球部点状血流信号

二、高频超声在毛发疾病中的临床应用

毛发疾病在临床上主要可划分为三大类:脱发性疾病、炎症性疾病及肿瘤性疾病。其中,脱发性疾病依据是否导致毛囊结构不可逆性破坏,可分为非瘢痕性脱发与瘢痕性脱发。炎症性疾病是指由细菌感染引起的毛囊及周围组织的炎性反应,肿瘤性疾病则是指起源于毛囊的良性或恶性肿瘤。对于毛囊疾病的诊疗,关键在于早期明确诊断并实施有效干预,防止毛囊发生永久性损伤,这对于改善患者预后至关重要。

(一)脱发性疾病的高频超声评估

非瘢痕性脱发作为临床最常见的脱发类型,其核心特征是毛囊干细胞未被永久破坏,毛发生长具有潜在可逆性。不同类型非瘢痕性脱发之间治疗方式有所差异。因此,精准诊断至关重要。
高频超声不仅能在早期诊断非瘢痕性脱发10-11,其在区分不同类型的非瘢痕性脱发中也表现出良好的潜力,尤其在雄激素性脱发与斑秃的鉴别中表现尤为突出。多项研究通过高频超声探索了雄激素性脱发与斑秃的超声特征差异。Mikiel等12发现,斑秃患者的毛囊宽度始终大于雄激素性脱发患者;高频超声还能有效监测斑秃患者的活动分期。Kinoshita-Ise等13指出,斑秃患者的超声表现随疾病阶段动态变化:“空毛囊”和“皮下毛囊周围高回声”征象主要见于活动期;“小卵圆形毛囊”则更常见于慢性期;恢复期病变超声表现类似慢性期,但毛囊回声减弱;而缓解期病变则接近正常头皮表现。高频超声在早期诊断雄激素性脱发及明确疾病严重程度方面也具有良好的价值。Kinoshita-Ise等13发现,雄激素性脱发患者中,76%的个体存在“毛发细小化”的特征,该特征在雄激素性脱发患者中表现显著高于健康对照组(P<0.01)。此外,“毛发直径多样性”在雄激素性脱发患者中也具有提示意义。除了结构形态的评估,基于高频超声的弹性成像技术能进一步提供头皮组织的硬度信息。Ten等14研究表明,雄激素性脱发患者的头皮表皮-真皮层硬度显著低于正常人。这表明,弹性成像技术能通过量化头皮硬度早期识别雄激素性脱发。将其与高频超声的形态学观察相结合,可在肉眼可见脱发前实现更全面的评估,为早期干预提供依据。
与非瘢痕性脱发不同,瘢痕性脱发的核心特征是毛囊干细胞遭到不可逆性破坏,并被瘢痕组织取代,导致该区域永久丧失毛发再生能力。因此,其治疗的首要目标是控制疾病活动、抑制炎症进展并阻止脱发区域扩大,早期诊断至关重要。
高频超声能够区分不同类型瘢痕性脱发并识别疾病活动期。Mikiel等5指出,非活动期组毛囊的回声强度显著高于活动期组和对照组,而活动期组的回声也显著高于对照组。此外,真皮-皮下组织边界是鉴别不同类型瘢痕性脱发的重要评估参数。在活动性盘状红斑狼疮组中,有67%的患者表现为真皮-皮下组织边界模糊,在非活动性毛发扁平苔藓和前额纤维性脱发组中,真皮-皮下组织边界则常呈锯齿状模式5。Kinoshita-Ise等13报道,活动性毛发扁平苔藓在高频超声下表现为真皮中层毛囊周围低回声区,反映了病灶存在活动性的炎症和纤维化;前额纤维性脱发的特征性表现为远端毛囊模糊,表明该区域存在显著且完全的毛囊结构破坏。
此外,高频超声下多模态成像通过评估病灶的血流动力学和组织弹性为瘢痕性脱发的炎症和纤维化程度提供重要信息。Porriño-Bustamante等15发现,前额纤维性脱发患者的血管直径(0.127 cm vs 0.103 cm,P=0.03)和血流量(8.813 cm/s vs 7.670 cm/s,P=0.05)均高于健康对照组,提示前额纤维性脱发患者头皮存在亚临床炎症。Moreno-Arrones等16研究表明前额纤维性脱发患者头皮真皮层血流增加。此外,Kaya等17应用剪切波弹性成像和超微血流成像评估瘢痕性脱发,发现瘢痕性脱发区域的微血管密度显著高于对照组,且其硬度值也显著高于患者自身的非脱发头皮区域,提示脱发区域存在局部炎症和纤维化。
综上所述,高频超声不仅能检测毛囊形态、结构异常,通过多模态成像功能,更能深入分析病变血流动力学特征与组织弹性变化。这些综合信息对于鉴别非瘢痕性与瘢痕性脱发亚型、判断疾病分期以及指导治疗策略的制定与调整均具有重要价值。

(二)炎症感染性疾病的高频超声评估

毛囊炎为一组累及毛囊及毛囊周围组织的感染性化脓性疾病,好发于成年男性,多见于头皮、颈部、胸背部。超声表现为病灶处真皮层增厚,毛囊的斜行低回声带边界不清晰,血流信号增加。
当毛囊炎控制不佳、感染扩散时,可进展为毛囊炎性脱发。该病被认为是源于毛囊漏斗部的角化异常及阻塞,导致毛囊结构破坏,继而引发的炎症反应。高频超声检查显示皮下的无回声液体积聚与扩张的毛囊漏斗部基底处相连18。其内部出现的不均质回声和高回声线性结构提示存在碎屑和毛发纤维碎片的可能。在积液区边缘,可检测到血流信号增多。
颈项瘢痕性痤疮是一种主要累及后颈部和发际线区域的慢性炎症性疾病。其特征性表现为丘疹、脓疱、质硬的结节,并最终进展为瘢痕疙瘩。颈项瘢痕性痤疮的病理本质是毛囊单位深部及周围组织的慢性炎症和异物肉芽肿反应。高频超声检查可见皮肤全层炎症、低回声连通性瘘管以及毛囊肿大。
头皮外翻性毛囊炎是一种严重的慢性化脓性疾病,是毛囊炎最严重、破坏性最强的形式之一。常表现为疼痛性结节、波动性脓肿及窦道,后期形成广泛瘢痕和秃发斑块。高频超声检查显示病变处充满碎片的液体积聚,伴有多个相互连接的低回声瘘管,这些瘘管可直达毛囊,引起毛囊肿胀9
综上所述,高频超声可清晰显示毛囊炎性病变的细微结构改变,如毛囊扩张及毛囊周围低回声晕等;同时能有效评估炎症累及范围、层次以及瘘管形成情况。高频超声为毛囊炎性病变的诊断、炎症活动度评估及疗效监测提供了客观的影像学依据。

(三)肿瘤性疾病的超声评估

外毛根鞘囊肿是一种常见于头皮的良性病变,病理起源于毛囊的外根鞘细胞,其内容物以角蛋白及胆固醇为主。He等19的一项回顾性研究表明,外毛根鞘囊肿与部位、钙化之间存在显著相关性,若观察到边界清晰、伴内部钙化及后方回声增强的病灶,应高度考虑外毛根鞘囊肿的可能。在与表皮样囊肿的鉴别方面,Ren等20指出,相较于表皮样囊肿,外毛根鞘囊肿更易呈现内部高回声及囊性变的超声特征,并据此构建了一种预测模型,该模型在训练集与验证集中的ROC曲线下面积分别达到0.936和0.864,表明其具备有效区分外毛根鞘囊肿与表皮样囊肿的能力。
增生性外毛根鞘瘤,是一种具有一定恶变潜能的皮肤肿瘤。高频超声显示增生性外毛根鞘瘤多为实性,部分呈囊实性或囊性结构。Miyachi等21曾报道1例96岁男性增生性外毛根鞘瘤患者,高频超声显示头皮边界清晰的实性病灶,内部可见高回声点,病灶内部及周边未见明显血流信号。剪切波弹性成像提示该区域组织硬度高于周围正常真皮组织,这一结果与Valerio等22的报道一致。上述超声表现可能与增生性外毛根鞘瘤起源于毛鞘细胞的病理背景相关,其组织学特征常表现为大量角化物沉积伴钙化形成23
毛母质瘤又称钙化上皮瘤24,是一种源自毛基质细胞的良性肿瘤25。本病好发于儿童和青少年,多见于头部和颈部26,超声特征变化多样,主要特征包括高回声或等回声的实性成分、散在的点状病灶、后方声影。He等27的研究发现,与外毛根鞘囊肿相比,内部强回声钙化点和后方回声衰减在毛母质瘤中更为普遍,这些强回声点可能与病理学中的钙质沉积有关。Zhu等28通过回顾性分析毛母质瘤、外毛根鞘囊肿患者的高频超声图像,探讨彩色多普勒血流成像模式在鉴别这两种疾病中的价值,彩色多普勒血流成像能有效显示毛母质瘤内部的血流信号,而外毛根鞘囊肿内部则缺乏血流。结合高频超声下的形态学差异,可为两者的鉴别诊断提供关键依据。
外毛根鞘癌是一种具有局部侵袭性的恶性肿瘤,好发于日光暴露区域。外毛根鞘癌多生长缓慢,好发于老年女性,常表现为单发病灶。直径<2 cm的病灶在临床上常被误诊为基底细胞癌29。对于病程较长或有癌症病史的患者,其发生浸润性生长和复发转移的风险更高30。因此,对于外毛根鞘癌患者,还需密切随访颈部淋巴结的情况。对于淋巴结转移患者的术后放疗还可提高局部控制率。刘文芹等31报道了2例外毛根鞘癌患者的超声表现,高频超声检查显示皮下低回声团块,内部可见点状强回声;彩色多普勒血流成像于团块内未见明显血流信号。其超声表现缺乏特异性,确诊仍需依靠病理检查。
毛囊性蕈样肉芽肿是一种少见的惰性皮肤T细胞淋巴瘤,临床诊断较为困难。由于肿瘤性T淋巴细胞具有亲毛囊上皮的特性,头颈部常因此受累,脱发是其常见表现。Wang等32首次报道了2例毛囊性蕈样肉芽肿的高频超声表现,发现边界清晰的表皮下低回声带,病变内部回声均匀,毛囊周围有边界模糊的低回声区,这些区域向上延伸至表皮,并与表皮下低回声带相连。朱思曼等33报道了皮肤增厚、皮肤全层回声减低及皮下层血供明显增多的超声表现;此外,病灶周围可出现多发淋巴结肿大,部分淋巴结结构可能存在异常,这可能与大量异形T细胞浸润真皮层血管及毛囊附属器周围有关。
综上所述,在肿瘤性病变的诊断中,高频超声能清晰显示肿块的深度、边界、内部结构等及其与毛囊的关系,为诊断和鉴别诊断提供重要依据。对于罕见的毛囊恶性肿瘤,其特异性超声表现尚需深入研究,但高频超声在明确病变累及范围、病灶血流信号以及周围淋巴结改变等方面具有显著价值,在术前定位和术后随访中发挥着关键作用。毛发疾病分类及典型超声表现见表1
表1 毛发疾病分类及典型超声表现
疾病分类 典型超声表现
脱发性疾病
雄激素性脱发 毛囊数量减少,可见“毛发细小化”及“毛发直径多样性”,血流信号正常或轻度增加
斑秃 毛囊数量减少,毛囊结构异常,可见“空毛囊”“皮下毛囊周围高回声”“小卵圆形毛囊”
瘢痕性脱发 真皮层增厚,回声不均匀,毛囊结构消失、纤维化,血流信号显著减少或消失
炎症性疾病
毛囊炎性脱发 与毛囊漏斗部相连的无回声区,内部见毛发线状高回声,边缘血流信号增多
颈项瘢痕性痤疮 好发于后颈部和发际线区域,表现为皮肤全层炎症,低回声连通性瘘管及毛囊肿大
头皮外翻性毛囊炎 好发于头皮,病变处充满碎片的液体积聚,伴有多个相互连接的瘘管,毛囊肿胀
肿瘤性疾病
外毛根鞘囊肿 皮下圆形或椭圆形低回声结构,后方回声增强,内部回声表现为“中心靶环征”及“偏心靶环征”
毛母质瘤 好发于儿童及青少年,内部见片状或散在点块状钙化,周边“环状”或“帽状”低回声结构
增生性外毛根鞘囊肿 多为实性,部分可呈囊实性,内部见散点状或团块样强回声
外毛根鞘癌 好发于日光暴露区域,超声表现缺乏特异性
毛囊性蕈样肉芽肿 少见的惰性皮肤T细胞淋巴瘤,毛囊周围有边界模糊的低回声区,并与表皮下低回声带相连,局部血流信号增多

三、高频超声在毛发疾病中的应用进展及未来挑战

随着技术发展,高频超声的分辨率显著提高。近年来,人工智能的发展为超声图像分析开辟了新途径。将人工智能与毛发超声图像结合,有望实现毛囊的自动分割与计数,并可通过融合多模态数据预测雄激素性脱发、斑秃等疾病的进展,实时监测用药后患者毛囊的直径、密度及血流变化。此外,光声-超声融合成像技术既能清晰显示生物结构,又能提取血氧饱和度、氧代谢等功能参数。该技术目前已在甲状腺疾病诊断、乳腺癌分期、关节疾病的检测和诊断领域中取得进展34,35,36,37,其有望成为继皮肤镜和高频超声之后的第三代毛发诊断平台。
目前,高频超声在毛发成像领域仍面临挑战。首先,该技术对操作人员的专业水平要求较高,然而目前尚未建立系统化的培训体系,这一因素制约了其在临床中的推广与实际应用效果。其次,高频超声设备存在较强的技术壁垒。此外,该领域目前缺乏统一的操作规范与评估标准,影响了诊断的一致性与可靠性。另外,当前支持其应用的研究多基于初期证据,尚需更多大样本、设计严谨的临床试验予以进一步验证。未来,随着技术的持续优化和研究的不断深入,以及毛发超声统一标准的评估体系的推进,高频超声有望在毛发精准诊疗领域实现更大突破,最终实现更加高效、规范的毛发诊疗体系的建立。

秦紫薇, 唐文浩, 王撬, 等. 高频超声在毛发疾病诊疗中的应用及进展[J/OL]. 中华医学超声杂志(电子版), 2025, 22(11): 1018-1023.

1
Wang TL, Zhou C, Shen YW, et al.Prevalence of androgenetic alopecia in China: a community‐based study in six cities[J]. Br J Dermatol, 2010, 162(4): 843-847.

2
Yoon J, Choi JW. Primary cicatricial alopecia in a single-race Asian population: A 10-year nationwide population-based study in South Korea[J]. J Dermatol, 2018, 45(11): 1306-1311.

3
Xie Y, Wang L, Wang T. Huge trichilemmal carcinoma with metastasis presenting with two distinct histological morphologies: a case report[J]. Front Oncol, 2021, 11: 681197.

4
郑亚杰, 崔勇. 皮肤影像联合应用: 皮肤病诊断评估的更好选择[J]. 皮肤科学通报, 2018, 35(2): 144-149.

5
Mikiel D, Polańska A, Żaba R, et al. High-frequency ultrasonography of the scalp-Comparison of ultrasound and trichoscopic images in healthy individuals[J]. Skin Res Technol, 2021, 27(2): 201-207.

6
Lan Y, Li N, Song Q, et al.Correlation and agreement between superb micro-vascular imaging and contrast-enhanced ultrasound for assessing radiofrequency ablation treatment of thyroid nodules: a preliminary study[J]. BMC Med Imaging, 2021, 21: 1-9.

7
Khavkin J, Ellis DAF. Aging skin: histology, physiology, and pathology[J]. Facial Plast Surg Clin North Am, 2011, 19(2): 229-234.

8
Wortsman X, Carreño L, Ferreira-Wortsman C, et al.Ultrasound characteristics of the hair follicles and tracts,sebaceous glands, montgomery glands, apocrine glands, and arrector pili muscles[J]. J Ultrasound Med, 2019, 38(8): 1995-2004.

9
Wortsman X, Wortsman J, Matsuoka L, et al.Sonography in pathologies of scalp and hair[J]. Br J Radiol, 2012, 85(1013): 647-655.

10
Rodríguez-Cuadrado FJ, Martínez-Mera C, Roustan-Gullón G, et al. Trichosonography: ultrasound of alopecias and hair disorders[J]. J Ultrasound, 2025, 28(1): 137-150.

11
Tabatabaiei MR, Ghassemi M, Mohammadi Z, et al.Sonographic comparison of subcutaneous fat layer thickness in the scalp area in patients with androgenetic alopecia compared to healthy individuals: Cross-sectional[J]. Skin Res Technol, 2024, 30(7): e13837.

12
Mikiel D, Polańska A, Żaba R, et al.Usefulness of high-frequency ultrasonography in the assessment of alopecia areata-comparison of ultrasound images with trichoscopic images[J]. Postepy Dermatol Alergol, 2022, 39(1): 132-140.

13
Kinoshita-Ise M, Ohyama M, Ramjist JM, et al.Ultra high-frequency ultrasound with seventy-MHz transducer in hair disorders: Development of a novel noninvasive diagnostic methodology[J]. J Dermatol Sci, 2021, 102(3): 167-176.

14
Ten B, Kaya , Balcı Y, et al.The place of B-mode ultrasonography, shear-wave elastography, and superb microvascular imaging in the pre-diagnosis of androgenetic alopecia[J]. J Cosmet Dermatol, 2022, 21(7): 2962-2970.

15
Porriño-Bustamante ML, Fernández-Pugnaire MA, Castellote-Caballero L, et al.Colour Doppler ultrasound study in patients with frontal fibrosing alopecia[J]. Skin Res Technol, 2021, 27(5): 709-714.

16
Moreno-Arrones OM, Saceda-Corralo D, Rodrigues-Barata AR, et al. Risk factors associated with frontal fibrosing alopecia: a multicentre case-control study[J]. Clin Exp Dermatol, 2019, 44(4): 404-410.

17
Kaya İslamoğlu ZG, Uysal E. A preliminary study on ultrasound techniques applied to cicatricial alopecia[J]. Skin Res Technol, 2019, 25(6): 810-814.

18
Cataldo-Cerda K, Wortsman X. Dissecting cellulitis of the scalp early diagnosed by color Doppler ultrasound[J]. Int J Trichology, 2017, 9(4): 147-148.

19
He P, Cui LG, Wang JR, et al.Trichilemmal cyst: clinical and sonographic features[J]. J Ultrasound Med, 2019, 38(1): 91-96.

20
Ren WW, Wu L, Wang Q, et al. The value of ultrasound for differentiating trichilemmal cysts from epidermoid cysts[J]. J Ultrasound Med, 2023, 42(9): 1941-1950.

21
Miyachi H, Togawa Y, Yamamoto Y, et al.Proliferating trichilemmal tumour: a comparison of dermoscopic, ultrasonographic and histopathological features[J]. Eur J Dermatol, 2016, 26(4): 400-402.

22
Valerio E, Parro FHS, Macedo MP, et al.Proliferating trichilemmal cyst with clinical,radiological, macroscopic, and microscopic correlation[J]. An Bras Dermatol, 2019, 94(4): 452-454.

23
Adegun OK, Morley S, Kalavrezos N, et al.Proliferating trichilemmal tumour: diagnostic challenge on core biopsy[J]. BMJ Case Rep, 2019, 12(2): e226567.

24
Solivetti FM, Elia F, Drusco A, et al.Epithelioma of Malherbe:new ultrasound patterns[J]. J Exp Clin Cancer Res, 2010, 29: 1-7.

25
Richet C, Maza A, Dreyfus I, et al.Childhood pilomatricomas: Associated anomalies[J]. Pediatr Dermatol, 2018, 35(5): 548-551.

26
Lan MY, Lan MC, Ho CY, et al.Pilomatricoma of the head and neck: a retrospective review of 179 cases[J]. Arch Otolaryngol Head Neck Surg, 2003, 129(12): 1327-1330.

27
He P, Chen W, Zhang Q, et al.Distinguishing a trichilemmal cyst from a pilomatricoma with ultrasound[J]. J Ultrasound Med, 2020, 39(10): 1939-1945.

28
Zhu H, Wu S. Integrating vascularity into the pattern classification of pilomatricomas on ultrasound provides a more competent approach for discriminative evaluation[J]. Skin Res Technol, 2024, 30(2): e13585.

29
Wong TY, Suster S. Tricholemmal carcinoma. A clinicopathologic study of 13 cases[J]. Am J Dermatopathol, 1994, 16(5): 463-473.

30
Sun J, Zhang L, Xiao M, et al.Systematic analysis and case series of the diagnosis and management of trichilemmal carcinoma[J]. Front Oncol, 2023, 12: 1078272.

31
刘文芹, 陈桂武, 谢燕铧, 等.皮肤外毛根鞘癌2例[J].医学影像学杂志, 2024, 34(10): 179.

32
Wang Y, Niu Z, Liu J, et al.Value of high-frequency ultrasound in accurate staging of mycosis Fungoides/Sézary syndrome[J]. J Ultrasound Med, 2020, 39(10): 1927-1937.

33
朱思曼, 张芊, 金秋子, 等.亲毛囊性蕈样肉芽肿一例[J].中国麻风皮肤病杂志, 2020, 36(11): 677-680.

34
Gu L, Deng H, Bai Y, et al. Sentinel lymph node mapping in patients with breast cancer using a photoacoustic/ultrasound dual-modality imaging system with carbon nanoparticles as the contrast agent: a pilot study[J]. Biomed Opt Express, 2023, 14(3): 1003-1014.

35
Yang M, Zhao L, He X, et al. Photoacoustic/ultrasound dual imaging of human thyroid cancers: an initial clinical study[J]. Biomed Opt Express, 2017, 8(7): 3449-3457.

36
Manohar S, Dantuma M. Current and future trends in photoacoustic breast imaging[J]. Photoacoustics, 2019, 16: 100134.

37
Deng H, Bai Y, Xiang J, et al. Photoacoustic/ultrasound dual-modality imaging for marker clip localization in neoadjuvant chemotherapy of breast cancer[J]. J Biomed Opt, 2024, 29(S1): S11525-S11525.

Outlines

/

Copyright © Chinese Journal of Medical Ultrasound (Electronic Edition), All Rights Reserved.
Tel: 010-51322630、2632、2628 Fax: 010-51322630 E-mail: csbjb@cma.org.cn
Powered by Beijing Magtech Co. Ltd