斑点追踪超声心动图在肥厚型心肌病不良心血管事件风险评估中的应用进展

夏靖涵; 尹立雪; 李明星; 李文华

doi:10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2023.12.017

中华医学超声杂志（电子版） >

2023 , Vol. 20 >Issue 12: 1312 - 1316

DOI: https://doi.org/10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2023.12.017

综述

斑点追踪超声心动图在肥厚型心肌病不良心血管事件风险评估中的应用进展

夏靖涵 ,
尹立雪 ,
李明星 ,
李文华 ^,³^,^†

展开

^1.646000　泸州，西南医科大学附属医院超声医学科
^2.610072　成都，四川省医学科学院·四川省人民医院（电子科技大学附属医院）心血管超声及心功能科　超声心脏电生理学与生物力学四川省重点实验室　四川省心血管病临床医学研究中心（国家心血管疾病临床医学研究中心四川分中心）
^3.646000　泸州，西南医科大学附属医院超声医学科;610072　成都，四川省医学科学院·四川省人民医院（电子科技大学附属医院）心血管超声及心功能科　超声心脏电生理学与生物力学四川省重点实验室　四川省心血管病临床医学研究中心（国家心血管疾病临床医学研究中心四川分中心）

通信作者：李文华，Email：lazylwh@163.com

Copy editor: 汪荣

收稿日期: 2023-03-17

网络出版日期: 2024-03-05

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收起

Progress in application of speck-tracking echocardiography in risk assessment of adverse cardiovascular events in hypertrophic cardiomyopathy

Jinghan Xia ,
Lixue Yin ,
Mingxing Li

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Received date: 2023-03-17

Online published: 2024-03-05

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摘要

肥厚型心肌病（hypertrophic cardiomyopathy，HCM）是临床最常见的遗传性心肌病，其发病率为1/500~1/200。绝大多数呈常染色体显性遗传，研究证实40%~60%的HCM是由编码心肌肌小节收缩蛋白的基因突变所致。成人HCM诊断标准如下：排除其他心脏、系统性或代谢性疾病导致左心室肥厚的情况，二维超声心动图或心血管磁共振成像显示左心室任意节段的舒张末期最大室壁厚度≥15 mm，有家族史或基因检测阳性时≥13 mm。针对儿童HCM，左心室厚度超过同龄、同性别和同体表面积儿童平均值两个标准差（Z值>2）用于具有明确家族史或基因型阳性儿童的早期诊断；Z值>2.5适用于无家族史且无症状儿童HCM的早期识别。

本文引用格式

夏靖涵 , 尹立雪 , 李明星 , 李文华 . 斑点追踪超声心动图在肥厚型心肌病不良心血管事件风险评估中的应用进展[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2023 , 20(12) : 1312 -1316 . DOI: 10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2023.12.017

肥厚型心肌病（hypertrophic cardiomyopathy，HCM）是临床最常见的遗传性心肌病，其发病率为1/500~1/200。绝大多数呈常染色体显性遗传，研究证实40%~60%的HCM是由编码心肌肌小节收缩蛋白的基因突变所致^［1］。成人HCM诊断标准如下：排除其他心脏、系统性或代谢性疾病导致左心室肥厚的情况，二维超声心动图或心血管磁共振成像显示左心室任意节段的舒张末期最大室壁厚度≥15 mm，有家族史或基因检测阳性时≥13 mm^［2］。针对儿童HCM，左心室厚度超过同龄、同性别和同体表面积儿童平均值两个标准差（Z值>2）用于具有明确家族史或基因型阳性儿童的早期诊断；Z值>2.5适用于无家族史且无症状儿童HCM的早期识别^［3-4］。

HCM患者的临床表现具有高度异质性，可出现呼吸困难、胸痛、心悸、晕厥等不同症状，严重者最终发展为不良心血管事件，主要包括恶性心律失常引起的心源性猝死、进行性心力衰竭以及心房颤动所致的缺血性卒中^［5］。由此可知，预测HCM患者发生不良心血管事件的风险可以降低不良预后的发生率，提高患者的生存质量。

左心室射血分数（left ventricular ejection fraction，LVEF）作为HCM患者不良心血管事件的重要风险预测指标，只能反映左心室容量的变化，识别亚临床心室功能障碍的敏感度较低。心肌应变力学参数的应用，弥补了LVEF的局限性，可以表达心肌收缩功能的超微结构变化^［6］。斑点追踪超声心动图（speckle tracking echocardiography，STE）作为心肌应变定量新技术，克服了角度依赖性，结合实时三维超声心动图（real-time three-dimensional echocardiography，RT-3DE）实现整体和局部心肌变形以及左心室收缩功能的量化^［7］。研究表明，左心室整体纵向应变（left ventricular global longitudinal strain，LV-GLS）可作为HCM不良心血管事件的独立预测因素，在评估预后方面具有潜在价值^［8］。本文就STE在HCM不良心血管事件风险评估中的应用进展进行如下综述。

一、心肌应变

心肌应变反映心动周期不同心肌节段的形变程度，以应变率表示形变发生速率。如果用Lt表示心肌节段在任意方向和任意时间的长度，L0为初始长度，则应变定义为ε=（Lt－L0）/L0。心房室应变主要包括纵向应变（longitudinal strain，LS）、圆周应变（circumferential strain，CS）和径向应变（radial strain，RS）。

考虑到左心室壁的完整性，可以对左心室壁心肌进行节段性划分，通常分为17或18节段。通过心尖两腔、三腔和四腔切面的应变分析，得到局部和整体左心室LS（图1）；通过二尖瓣、乳头肌和心尖水平短轴切面的应变分析，得到局部和整体左心室CS和RS（图2）。由于右心室壁较薄，CS或RS并不准确，因此常规分析LS，包括右心室游离壁LS和右心室四腔心LS（图3）。

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图1 左心室局部和整体纵向应变分析。图a、b、c分别为心尖两腔、三腔、四腔切面的节段纵向应变值；图d为18节段纵向应变峰值牛眼图和整体纵向应变峰值

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图2 左心室局部和整体圆周应变分析。图a、b、c分别为二尖瓣、乳头肌、心尖水平短轴切面的节段圆周应变值；图d为18节段圆周应变峰值牛眼图和整体圆周应变峰值

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图3 右心室纵向应变分析。图a为心尖四腔切面下心内膜斑点追踪；图b为纵向应变曲线及应变值

考虑到左心房壁很薄，且肺静脉和左心耳的开口使心肌连续性中断，CS和RS分析价值不大。常规采用心尖两腔或四腔切面分析左心房整体纵向应变。左心房整体纵向应变可分为左心房储备期应变（left atrial strain during reservoir phase，LASr）、左心房通道期应变（left atrial strain during conduit phase，LAScd）和左心房收缩期应变（left atrial strain during contraction phase，LASct）^［9-10］（图4）。右心房应变参数类比左心房应变。

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图4 左心房纵向应变分析。图a为心尖四腔切面下心内膜斑点追踪；图b是以左心室舒张末期为零应变点的应变曲线和测值；图c为以左心房收缩期起始为零应变点的应变曲线和测值

二、二维及三维STE技术

二维斑点追踪超声心动图（two-dimensional speckle tracking echocardiography，2D-STE）是对心肌应变定量分析的超声新技术。在二维超声图像基础上，自动追踪感兴趣区域心肌组织的位移，计算应变、应变率、位移、旋转及扭转等力学参数^［11］。由于斑点追踪技术没有角度依赖性，因此能够在所有空间方向上量化整体和局部心肌变形及心房室收缩功能^［12］。

三维斑点追踪超声心动图（three-dimensional speckle tracking echocardiography，3D-STE）是斑点追踪技术在RT-3DE基础上的全新应用。三维全容积成像可避免采图时图像短缩，不仅突破了二维平面斑点追踪的局限性，而且实现了三维应变参数的全面量化^［13］。除了LS、CS和RS，面积应变（area strain，AS）作为3D-STE独有的参数，能够更精确地评估左心室亚临床功能障碍。但是，3D-STE受限于时间分辨率，对图像采集要求较高，需要患者有效的呼吸配合，因此临床适用性有待提高。不同供应商之间应变参数标准值的差异也是阻碍其广泛应用的一大障碍。

三、STE在HCM不良心血管事件评估中的应用

（一）2D-STE在HCM不良心血管事件风险评估中的应用

1.心源性猝死和室性心律失常

HCM是年轻人及运动员发生心源性猝死的首要原因。近20年来，合理应用植入式心脏复律除颤器（implantable cardioverter-defibrillators，ICDs）使HCM的5年死亡率降至3.8%。既往研究^［14］表明，HCM猝死主要机制是心肌细胞紊乱、纤维化和心肌内激活不均一引起的室性心律失常，其在临床上主要包括持续性室性心动过速、非持续性室性心动过速（nonsustained ventricular tachycardia，NSVT）和心室颤动。在心脏疾病相关指南中，NSVT被列为HCM心源性猝死风险评分的重要危险因素^［3，15］。

LS和左心室扭转（LV-twist）能够预测HCM患者心源性猝死或NSVT的发生。Verge等^［16］采用2D-STE对375例HCM患者进行心肌纵向应变分析，证实了心室壁肥厚区的跨壁LS对HCM患者随访期间发生心源性猝死具有预测作用（P=0.01）。使用2D-STE对接受ICDs治疗的87例HCM患者进行随访研究，27.6%的患者因室性心律失常采取了适当ICD电击。经Cox回归分析，心房纵向应变峰值（peak atrial longitudinal strain，PALS）是适当ICD电击的独立预测因素（OR=0.806，P=0.008），可作为HCM患者并发室性心律失常的风险预测指标^［17］。另一研究^［18］表明，LV-twist>15.2°预测NSVT的敏感度为70%，特异度为58%（P=0.027），即LV-twist可作为HCM患者NSVT的独立预测因子。

机械离散度（mechanical dispersion，MD）作为2D-STE的衍生参数，定义为心房或心室壁所有节段应变达峰时间的标准差，其有助于识别室性心律失常和心源性猝死高风险的HCM患者。Haland等^［19］使用2D-STE探讨HCM患者MD与室性心律失常的相关性，结果显示室性心律失常组左心室MD明显高于无室性心律失常组［（79±27）ms vs（59±16）ms， P<0.001］。多因素Logistic分析表明，左心室MD与室性心律失常独立相关（OR=1.6，95%CI：1.1~2.3，P<0.02）。

2.心房颤动和血栓栓塞

心房颤动是HCM患者最常见的心律失常，约20%的HCM患者会出现不同程度的心房颤动。心房颤动发生率与血栓栓塞发生风险密切相关，HCM合并心房颤动的患者血栓栓塞发生率高达3.75%。

2D-STE得出的PALS已被证实在心房颤动风险评估中具有预测价值。既往研究发现，左心房扩大、左心房容积指数是HCM患者发生心房颤动的预测因素。进一步的研究证实，心房功能受损常先于形态改变，与左心房扩大比较，左心房应变作为心房颤动风险预测指标准确性更高^［20］。目前较为统一的观点认为，PALS是HCM患者心房颤动进展的独立预测因素^［21-22］。Wabich等^［23］研究发现，将PALS≤22%和LV-GLS≥-16%组合成一个整体指标，对HCM患者发生心房颤动具有更高的预测价值（P=0.001）。

CHA₂DS₂-VAS_C评分常用于普通心房颤动人群的抗凝策略，在HCM合并心房颤动卒中风险预测中适用性较低。从2D-STE获得的左心房MD比CHA₂DS₂-VAS_C评分具有更准确的风险分层价值。Kawakami等^［24］应用2D-STE开展了一项病例对照研究，结果表明心房颤动患者左心房MD明显高于无心房颤动患者（P<0.01），证实了左心房MD与新发心房颤动独立相关（HR=1.26，P<0.01）。Candan等^［21］使用2D-STE对151例HCM患者展开随访结果分析，26%的患者出现心房颤动。经多因素Cox回归分析得出，左心房MD是HCM患者心房颤动进展的独立预测因素。但心房颤动暴露时间对MD的影响尚不清楚，需要进一步的研究来探讨此问题。

3.心力衰竭

近年来，心源性猝死危险分层细化，HCM自然病程已经发生改变，因心力衰竭导致不良预后的事件逐年增加，常见类型为射血分数保留型心力衰竭（heart failure with preserved ejection fraction，HFpEF）。既往研究表明，左心室舒张功能障碍伴或不伴左心室流出道动态梗阻是导致心力衰竭的主要病理生理机制^［25］。因此，左心室舒张功能对于HCM患者心力衰竭进展评估至关重要。

HFpEF患者中，LV-GLS可提示左心室舒张功能不全。在一项采用2D-STE评估LV-GLS对非梗阻性HCM患者心力衰竭预后评估价值的研究中，结果显示LV-GLS（HR=1.15，P=0.001）和左房室耦合指数（HR=2.22，P=0.027）与心力衰竭动态独立相关^［26］。Hiemstra等^［27］使用2D-STE对267例HCM患者进行双心室功能评估，发现双心室GLS降低与HCM患者心力衰竭发展密切相关。Rowin等^［28］应用2D-STE对296例非梗阻性HCM患者进行随访分析，发现LV-GLS降低是进展性心力衰竭和收缩功能障碍的独立预测因素。同时，LV-GLS与LVEF结合可提高对非梗阻性HCM心力衰竭进展的风险预估能力。

左心房应变可独立于其他常规超声心动图指标，反映左心室充盈压力改变和早期左心室舒张功能障碍^［29］。Rosca等^［30］采用2D-STE评估HCM患者左房室功能，结果显示LASr、LAScd、LASct明显降低，并与LV-GLS降低密切相关（P<0.003）。经多因素Cox回归分析，左心房收缩泵功能是HCM患者心力衰竭的独立相关因素。最新研究表明，LASr可作为HCM左心室舒张功能分级的补充指标。调整基线特征后，基于LASr的左心室舒张功能分级是心力衰竭事件的独立预测指标^［31］。结合现有的研究结果，可考虑将LASr纳入评估HCM左心室舒张功能和充盈压力的算法中，作为HCM患者心力衰竭事件的风险分层指标。

（二）3D-STE在HCM不良心血管事件风险评估中的应用

3D-STE参数可作为HCM患者发生不良心血管事件的直接预测指标。Rakesh等^［32］对82例HCM患者开展为期一年的横断面观察研究，分析3D-STE应变参数与心源性猝死危险指标的关系。研究表明，传统的心源性猝死危险指标与LV-GLS、整体周向应变（global circumferential strain，GCS）、整体径向应变（global radial strain，GRS）和整体面积应变（global area strain，GAS）之间可能存在线性相关，可用于HCM患者心源性猝死风险分层。赵洁等^［8］采用3D-STE联合二维超声心动图对43例携带MYH7基因突变的成人HCM患者进行心肌功能评估，经多因素Cox回归分析可知，LV-GLS降低是携带MYH7基因突变的HCM患者发生不良心血管事件的独立预测因素（P=0.049）。ROC曲线进一步证实，LV-GLS绝对值≤13.67%的患者更易发生不良心血管事件（AUC=0.753，95%CI：0.558~0.948，P<0.05），其敏感度为86%，特异度为69%。

既往研究表明，HCM发生不良心血管事件的可能性与左房室结构和功能改变密切相关。相较于传统左心室收缩指标，3D-STE的应变和扭转参数可识别亚临床左心室收缩功能障碍。在应用3D-STE评价HCM患者左心室心肌收缩特性的研究^［33-34］中，与健康对照组相比，不同的HCM组LV-GLS和GRS均降低；LV-GCS的改变在不同研究中存在差异，呈现降低、增加或不变的结果。上述研究表明，3D-GLS和3D-GRS在HCM患者左心室整体收缩能力评估方面具有一定潜能。周金玲等^［35］应用3D-STE评价HCM患者的左心室收缩功能，结果表明HCM组左心室整体扭转角度和整体扭力较健康对照组增加[（7.04±1.77）° vs（4.70±1.75）°，（1.75±0.63）°/cm vs（1.35±0.39）°/cm，P<0.05]，提示HCM患者心肌功能不同程度受损。纳丽莎等^［36］使用3D-STE评价成人HCM患者早期左心室扭转运动功能，发现左心室基底段旋转角度、心尖段旋转角度、整体扭转角度和整体扭力与健康对照组相比明显增加（P<0.05）。以上研究显示HCM患者左心室整体扭转角度增加，可能是心肌为了减轻肥厚室壁肌节缩短导致的跨壁压力的不均衡而产生的代偿。

3D-STE得出的左心房应变可作为HCM患者发生心力衰竭或心房颤动的风险指标。李慕子等^［37］探讨3D-STE在HCM患者左心房容积及功能中的应用价值，发现左心房储备期、通道期及收缩期LS和CS均小于健康对照组（P<0.05）。进一步相关性分析得出，LASr与LV-GLS具有较强的相关性（r=0.798，P<0.01），可作为HCM患者并发不良心血管事件的风险预测因素。

综上可知，2D-STE和3D-STE在HCM发生不良心血管事件的风险识别和预后评估中均具有重要价值，但有关3D-STE参数与不同心血管事件结局关联性的研究尚少，3D-STE的应用价值是否优于2D-STE仍需进一步研究。

四、STE和心肌做功

GLS作为左心室收缩功能的重要指标，在LVEF正常的情况下能识别心肌收缩功能异常。但LV-GLS存在负荷依赖性，后负荷增加会降低心肌应变值，从而误判心肌真实收缩能力。因此，在临床研究中引入无创压力应变环（pressure-strain loop，PSL），即将二维斑点追踪与无创估测左心室压力技术结合，得到左心室从二尖瓣闭合到开放期间心肌各节段及整体做功，定量评估心肌局部和整体收缩功能^［38］。心肌做功参数主要包括整体做功指数（global work index，GWI）、整体有效功（global constructive work，GCW）、整体无效功（global wasted work，GWW）和整体做功效率（global work efficiency，GWE）。

GWI和GCW代表积极的左心室做功，从心肌能量学角度无创评估心肌收缩功能，为HCM患者风险识别和预后评估提供全新视角。Hiemstra等^［39］对110例非梗阻性HCM患者随访发现，与健康对照组相比，非梗阻性HCM患者平均GCW、GWE、GWI均明显降低（P<0.001），心肌有效做功减少与不良心血管事件发生显著相关。张苗等^［40］运用PSL评价HCM患者左心室心肌做功，发现HCM组GLS、GWI、GWE、GCW较健康对照组明显降低（P<0.05）。同时，既往研究^［41］也证实心肌纤维化是室性心律失常和心力衰竭的重要病理机制，GCW可通过识别HCM早期心肌纤维化，实现不良心血管事件风险评估和临床干预。

目前，心肌做功虽然克服了后负荷对心肌形变的影响，但仍具有局限性：（1）该技术以斑点追踪为基础，对图像质量要求高，受时间分辨率限制；（2）用肱动脉收缩压估测左心室压力存在一定误差；（3）用PSL计算心肌做功时未考虑左心室外形、室壁厚度和张力的影响。

五、小结

HCM不良心血管事件发生发展与不良预后密切相关，因此识别其风险的指标对于HCM临床决策具有关键作用。通过STE对心房室应变定量评估，可精确识别HCM局部和整体心肌功能状态。在斑点追踪技术基础上引入心肌做功，为HCM患者风险识别和预后评估提供了全新视角。目前大量研究已证实STE评估心肌功能的可行性和准确性，但受限于研究多为单中心、小样本，因此需要更多大样本、多中心的前瞻性研究验证2D-STE的临床适用性，以及3D-STE的应用价值是否优于2D-STE。同时需制定统一的应变参数正常参考值，使STE更广泛地应用于心血管疾病的风险识别和预后评估。

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

1	Maron BJ, Desai MY, Nishimura RA, et al. Diagnosis and evaluation of hypertrophic cardiomyopathy: JACC state-of-the-art review [J]. J Am Coll Cardiol, 2022, 79(4): 372-389.

2	Geske JB, Ommen SR, Gersh BJ. Hypertrophic cardiomyopathy: clinical update [J]. JACC Heart Fail, 2018, 6(5): 364-375.

Ommen

, Mital

, Burke

, et al. 2020 AHA/ACC guideline for the diagnosis and treatment of patients with hypertrophic cardiomyopathy: executive summary: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines [J]. Circulation, 2020, 142(25): e533-e557.

4	唐璐, 周年伟, 蒋英英, 等. 肥厚型心肌病的基因型与表型分析[J]. 中华超声影像学杂志, 2020, 29(3): 219-223.

5	Lee HJ, Kim J, Chang SA, et al. Major clinical issues in hypertrophic cardiomyopathy [J]. Korean Circ J, 2022, 52(8): 563-575.

6	贾梅, 李晴, 叶晶晶, 等.三维斑点追踪显像对成人肥厚型心肌病患者左室心肌应变、扭转运动与其形态及整体收缩功能的关联性研究[J].中华超声影像学杂志, 2021, 30(5): 369-375.

7	Muraru D, Niero A, Rodriguez-Zanella H, et al. Three-dimensional speckle-tracking echocardiography: benefits and limitations of integrating myocardial mechanics with three-dimensional imaging [J]. Cardiovasc Diagn Ther, 2018, 8(1): 101-117.

8	赵洁, 王静, 刘丽文, 等.三维斑点追踪技术对于携带MYH7基因突变的肥厚型心肌病患者预后评估的价值[J].中华心血管病杂志, 2020, 48(4): 287-293.

Badano

, Kolias

, Muraru

, et al. Standardization of left atrial, right ventricular, and right atrial deformation imaging using two-dimensional speckle tracking echocardiography: a consensus document of the EACVI/ASE/Industry Task Force to standardize deformation imaging [J]. Eur Heart J Cardiovasc Imaging, 2018, 19(6): 591-600.

10	邢长洋, 袁丽君, 张宇新, 等. 欧洲心血管影像协会/美国超声心动图学会《二维斑点追踪超声心动图应用于左心房及右心应变成像的规范化共识》解读[J/OL].中华医学超声杂志(电子版), 2021, 18(12): 1135-1139.

11	Voigt JU, Cvijic M. 2- and 3-dimensional myocardial strain in cardiac health and disease [J]. JACC Cardiovasc Imaging, 2019, 12(9): 1849-1863.

12	Cameli M, Mandoli GE, Sciaccaluga C, et al. More than 10 years of speckle tracking echocardiography: Still a novel technique or a definite tool for clinical practice? [J]. Echocardiography, 2019, 36(5): 958-970.

13	Teixeira R. Three-dimensional speckle tracking echocardiography: The future is now [J]. Rev Port Cardiol (Engl Ed), 2018, 37(4): 339-340.

14	Moore B, Semsarian C, Chan KH, et al. Sudden cardiac death and ventricular arrhythmias in hypertrophic cardiomyopathy [J]. Heart Lung Circ, 2019, 28(1): 146-154.

15	Task Force M, Elliott PM, Anastasakis A, et al. 2014 ESC Guidelines on diagnosis and management of hypertrophic cardiomyopathy: the Task Force for the Diagnosis and Management of Hypertrophic Cardiomyopathy of the European Society of Cardiology (ESC) [J]. Eur Heart J, 2014, 35(39): 2733-2779.

16	Verge MP, Cochet H, Reynaud A, et al. Characterization of hypertrophic cardiomyopathy according to global, regional, and multi-layer longitudinal strain analysis, and prediction of sudden cardiac death [J]. Int J Cardiovasc Imaging, 2018, 34(7): 1091-1098.

17	Candan O, Gecmen C, Kahyaoglu M, et al. Left atrial dysfunction as marker of arrhythmic events in patients with hypertrophic cardiomyopathy [J]. Anatol J Cardiol, 2022, 26(10): 771-777.

18	Candan O, Gecmen C, Kalayci A, et al. Left ventricular twist in hypertrophic cardiomyopathy : Predictor of nonsustained ventricular tachycardia [J]. Herz, 2019, 44(3): 238-246.

19	Haland TF, Almaas VM, Hasselberg NE, et al. Strain echocardiography is related to fibrosis and ventricular arrhythmias in hypertrophic cardiomyopathy [J]. Eur Heart J Cardiovasc Imaging, 2016, 17(6): 613-621.

20	Hopman L, Mulder MJ, Van Der Laan AM, et al. Left atrial strain is associated with arrhythmia recurrence after atrial fibrillation ablation: Cardiac magnetic resonance rapid strain vs. feature tracking strain [J]. Int J Cardiol, 2023, 378: 23-31.

21	Candan O, Gecmen C, Kahyaoglu M, et al. Clinical utility of left atrial asynchrony and mechanical function in patients with hypertrophic cardiomyopathy [J]. Acta Cardiol Sin, 2022, 38(2): 141-150.

22	Pezel T, Venkatesh BA, De Vasconcellos HD, et al. Left atrioventricular coupling index as a prognostic marker of cardiovascular events: the MESA study [J]. Hypertension, 2021, 78(3): 661-671.

23	Wabich E, Zienciuk-Krajka A, Nowak R, et al. Comprehensive echocardiography of left atrium and left ventricle using modern techniques helps in better revealing atrial fibrillation in patients with hypertrophic cardiomyopathy [J]. Diagnostics (Basel), 2021, 11(7): 1288.

24	Kawakami H, Ramkumar S, Nolan M, et al. Left atrial mechanical dispersion assessed by strain echocardiography as an independent predictor of new-onset atrial fibrillation: a case-control study [J]. J Am Soc Echocardiogr, 2019, 32(10): 1268-1276.e1263.

25	Park JJ, Park JB, Park JH, et al. Global longitudinal strain to predict mortality in patients with acute heart failure [J]. J Am Coll Cardiol, 2018, 71(18): 1947-1957.

26	Hiemstra YL, Debonnaire P, Van Zwet EW, et al. Development of and progression of overt heart failure in nonobstructive hypertrophic cardiomyopathy [J]. Am J Cardiol, 2018, 122(4): 656-662.

27	Hiemstra YL, Debonnaire P, Bootsma M, et al. Prevalence and prognostic implications of right ventricular dysfunction in patients with hypertrophic cardiomyopathy [J]. Am J Cardiol, 2019, 124(4): 604-612.

28	Rowin EJ, Maron BJ, Wells S, et al. Usefulness of global longitudinal strain to predict heart failure progression in patients with nonobstructive hypertrophic cardiomyopathy [J]. Am J Cardiol, 2021, 151: 86-92.

29	Jain V, Ghosh R, Gupta M, et al. Contemporary narrative review on left atrial strain mechanics in echocardiography: cardiomyopathy, valvular heart disease and beyond [J]. Cardiovasc Diagn Ther, 2021, 11(3): 924-938.

30	Rosca M, Popescu BA, Beladan CC, et al. Left atrial dysfunction as a correlate of heart failure symptoms in hypertrophic cardiomyopathy [J]. J Am Soc Echocardiogr, 2010, 23(10): 1090-1098.

31	Lee HJ, Kim HK, Rhee TM, et al. Left atrial reservoir strain-based left ventricular diastolic function grading and incident heart failure in hypertrophic cardiomyopathy [J]. Circ Cardiovasc Imaging, 2022, 15(4): e013556.

32	Rakesh K, Rajesh GN, Vellani H. 3D speckle tracking echocardioimagedata strain pattern in hypertrophic cardiomyopathy and its relation with sudden cardiac death risk markers [J]. Indian Heart J, 2021, 73(4): 451-457.

33	黎梦, 章子铭, 吕清, 等.三维斑点追踪技术评价肥厚型心肌病患者左心室心肌力学特点[J/OL].中华医学超声杂志(电子版), 2021, 18(3): 250-257.

34	付海蓉, 胡冬梅, 孟海生, 等.三维斑点追踪技术评价左室射血分数正常的肥厚型心肌病患者左心室心肌收缩特性研究[J].中国社区医师, 2020, 36(4): 137-138.

35	周金玲, 王凤, 白晖, 等.三维斑点追踪成像评价肥厚型心肌病患者左室扭转功能[J].临床超声医学杂志, 2019, 21(10): 739-742.

36	纳丽莎, 贾梅, 朱睿, 等.三维斑点追踪超声心动图定量评价成人肥厚型心肌病早期左室心肌收缩力学变化[J].宁夏医学杂志, 2019, 41(12): 1060-1063.

37	李慕子, 李慧, 孟红, 等.实时三维超声心动图自动定量技术评价肥厚型心肌病患者左心房容积及功能的应用价值[J].中国循环杂志, 2022, 37(5): 487-493.

38	Liu Q, Chen L, Liu X, et al. Evaluation of left ventricular myocardial work in patients with hyperthyroidism with different heart rates with noninvasive pressure-strain loop based on two-dimensional speck tracking imaging [J]. Quant Imaging Med Surg, 2023, 13(4): 2248-2261.

39	Hiemstra YL, Van Der Bijl P, El Mahdiui M, et al. Myocardial work in nonobstructive hypertrophic cardiomyopathy: implications for outcome [J]. J Am Soc Echocardiogr, 2020, 33(10): 1201-1208.

40	张苗, 袁建军, 王一洒, 等. 压力-应变环在评价肥厚型心肌病左室心肌做功中的应用[J]. 中华超声影像学杂志, 2020, 29(7): 576-580.

41	Galli E, Vitel E, Schnell F, et al. Myocardial constructive work is impaired in hypertrophic cardiomyopathy and predicts left ventricular fibrosis [J]. Echocardiography, 2019, 36(1): 74-82.

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一、心肌应变

图1 左心室局部和整体纵向应变分析。图a、b、c分别为心尖两腔、三腔、四腔切面的节段纵向应变值；图d为18节段纵向应变峰值牛眼图和整体纵向应变峰值

图2 左心室局部和整体圆周应变分析。图a、b、c分别为二尖瓣、乳头肌、心尖水平短轴切面的节段圆周应变值；图d为18节段圆周应变峰值牛眼图和整体圆周应变峰值

图3 右心室纵向应变分析。图a为心尖四腔切面下心内膜斑点追踪；图b为纵向应变曲线及应变值

图4 左心房纵向应变分析。图a为心尖四腔切面下心内膜斑点追踪；图b是以左心室舒张末期为零应变点的应变曲线和测值；图c为以左心房收缩期起始为零应变点的应变曲线和测值

二、二维及三维STE技术

三、STE在HCM不良心血管事件评估中的应用

（一）2D-STE在HCM不良心血管事件风险评估中的应用

1.心源性猝死和室性心律失常

2.心房颤动和血栓栓塞

3.心力衰竭

（二）3D-STE在HCM不良心血管事件风险评估中的应用

四、STE和心肌做功

五、小结

参考文献