生物声学脂肪分数对高甘油三酯血症患者肝脂肪变性定量分析的初步研究

王元元; 李昀霖; 关晶波; 孙敏; 谢亚宁; 张大鹍; 张子浩

doi:10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2026.01.004

中华医学超声杂志（电子版） >

2026 , Vol. 23 >Issue 01: 23 - 29

DOI: https://doi.org/10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2026.01.004

腹部超声影像学

生物声学脂肪分数对高甘油三酯血症患者肝脂肪变性定量分析的初步研究

王元元 ¹ ,
李昀霖 ¹ ,
关晶波 ¹ ,
孙敏 ¹ ,
谢亚宁 ¹ ,
张大鹍 ^,¹^,^† ,
张子浩 ²

展开

¹　100091　北京，中国中医科学院西苑医院超声科
²　100091　北京，中国中医科学院西苑医院心血管病中心

通信作者：

张大鹍，Email：zdk002@163.com

Copy editor: 汪荣

收稿日期: 2025-07-03

网络出版日期: 2026-04-22

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收起

Quantitative analysis of hepatic steatosis in patients with hypertriglyceridemia using ultrasound derived fat fraction: a preliminary study

Yuanyuan Wang ¹ ,
Yunlin Li ¹ ,
Jingbo Guan ¹ ,
Min Sun ¹ ,
Yaning Xie ¹ ,
Dakun Zhang ^,¹^,^† ,
Zihao Zhang ²

Expand

¹ Department of Ultrasound, Xiyuan Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100091, China
² Center of Cardiovascular Disease, Xiyuan Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100091, China

Corresponding author:

Zhang Dakun, Email: zdk002@163.com

Received date: 2025-07-03

Online published: 2026-04-22

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Fold

摘要

目的

探讨生物声学脂肪分数（UDFF）在不同程度高甘油三酯血症（HTG）患者肝脂肪变性定量评估中的价值。

方法

收集2023年10月至2024年12月于中国中医科学院西苑医院就诊的156例HTG患者及40例健康对照者。收集患者的临床资料、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）及脂肪肝超声分级、皮下脂肪厚度（SFT）、内脏脂肪厚度（VFT）、UDFF。根据TG水平将HTG患者分为TG边缘升高组（1.7≤TG＜2.3 mmol/L）63例和TG升高组（2.3≤TG＜5.7 mmol/L）93例。评估UDFF测值的操作者内部一致性，比较各组间UDFF差异，并分析其与临床指标的相关性。

结果

UDFF测值的操作者内部一致性好（组内相关系数=0.971，P＜0.001）。HTG组UDFF值显著高于对照组（11.0% vs 5.0%，P＜0.001），UDFF随TG水平升高呈递增趋势：对照组5.0%＜TG边缘升高组6.0%＜TG升高组15.0%，两两比较差异均具有统计学意义（P＜0.05）。HTG患者UDFF与脂肪肝分级、TG、VFT呈正相关（r=0.817、0.745、0.641，P＜0.001），与HDL-C呈负相关（r=-0.546，P＜0.001）。多元线性回归分析显示，脂肪肝分级（β=0.390）、TG（β=0.402）、VFT（β=0.170）和SFT（β=0.121）是UDFF的独立危险因素（R²=0.819）。

结论

UDFF与HTG患者脂肪肝分级及代谢指标显著相关，可以早期识别并定量评估HTG患者的肝脂肪变性情况。

关键词： 高甘油三酯血症; 肝脂肪变性; 生物声学脂肪分数; 定量评估

本文引用格式

王元元 , 李昀霖 , 关晶波 , 孙敏 , 谢亚宁 , 张大鹍 , 张子浩 . 生物声学脂肪分数对高甘油三酯血症患者肝脂肪变性定量分析的初步研究[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2026 , 23(01) : 23 -29 . DOI: 10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2026.01.004

Abstract

Objective

To evaluate the value of ultrasound derived fat fraction (UDFF) in the quantitative assessment of hepatic steatosis in patients with varying degrees of hypertriglyceridemia (HTG).

Methods

A total of 156 HTG patients and 40 healthy controls who visited Xiyuan Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences from October 2023 to December 2024 were enrolled. Clinical data, total cholesterol (TC), triglycerides (TG), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), ultrasound grade of fatty liver, subcutaneous fat thickness (SFT), visceral fat thickness (VFT), and UDFF were collected. HTG patients were divided into two groups based on TG levels: borderline elevated TG group (1.7≤TG＜2.3 mmol/L, n=63) and elevated TG group (2.3≤TG＜5.7 mmol/L, n=93). The intra-observer consistency of UDFF measurements was evaluated, differences in UDFF were compared among groups, and its correlation with clinical indicators was analyzed.

Results

The intra-observer consistency of UDFF measurements was excellent (intra-class correlation coefficient=0.971, P＜0.001). The UDFF value in the HTG group was significantly higher than that of the control group (11.0% vs 5.0%, P＜0.001). UDFF showed an increasing trend with rising TG levels: control group (5.0%) ＜borderline elevated TG group (6.0%)＜elevated TG group (15.0%), with statistically significant differences in pairwise comparisons (P＜0.05). In HTG patients, UDFF was positively correlated with fatty liver grade, TG, and VFT (r=0.817, 0.745, and 0.641, respectively; P＜0.001) and negatively correlated with HDL-C (r=-0.546, P＜0.001). Multiple linear regression analysis revealed that fatty liver grade (β=0.390), TG (β=0.402), VFT (β=0.170), and SFT (β=0.121) were independent risk factors for UDFF (R²=0.819).

Conclusion

UDFF is significantly correlated with the grade of fatty liver and metabolic indicators in HTG patients, enabling early identification and quantitative assessment of hepatic steatosis in this population.

Key words： Hypertriglyceridemia; Hepatic steatosis; Ultrasound derived fat fraction; Quantitative evaluation

高甘油三酯血症（hypertriglyceridemia，HTG）是我国常见的血脂异常类型，患病率高达15%^［1］。研究表明，HTG与代谢相关脂肪性肝病（metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease，MASLD）密切相关，是MASLD的独立危险因素^［2］。因此，对HTG患者的肝脂肪变性进行早期监测和定量分析具有重要的临床意义。

生物声学脂肪分数（ultrasound-derived fat fraction，UDFF）是一种新型超声定量评估肝脏脂肪含量的技术，通过将衰减系数（attenuation coefficient，AC）和反向散射系数（backscatter coefficient，BSC）的数据集成到超声系统中快速分析，最终以百分数的形式呈现肝脏脂肪含量^［3］。已有研究证实，UDFF能够早期发现并定量分析儿童、肥胖、多囊卵巢综合征等群体的肝脂肪变性程度^［4,5,6］，然而目前对于HTG这一容易合并MASLD的人群，UDFF的应用价值尚未明确。本研究拟通过应用UDFF技术对HTG患者进行检测，探讨UDFF对HTG患者肝脂肪变性定量评估的价值。

资料与方法

一、对象

收集2023年10月至2024年12月于中国中医科学院西苑医院就诊的HTG患者156例，其中男性87例，女性69例，年龄（46.4±9.7）岁，1.7 mmol/L≤甘油三酯（triglyceride，TG）＜5.7 mmol/L。参考HTG临床管理多学科专家共识中提出的HTG分层标准^［7］，根据TG水平将HTG患者分为TG边缘升高组（1.7≤TG＜2.3 mmol/L）63例和TG升高组（2.3≤TG＜5.7 mmol/L）93例。排除标准：（1）过量饮酒（乙醇摄入量男性＞210 g/周和女性＞140 g/周）、病毒性肝炎、营养不良、肝豆状核变性等可能导致脂肪肝或者使用可能干扰肝脏脂肪浸润的药物的患者；（2）肝硬化、肝癌等肝脏疾病患者和（或）合并肝脏、肾脏、脾脏畸形的患者；（3）患有明确诊断的冠心病、糖尿病、高血压（Ⅱ级及以上）、心力衰竭（NYHA分级Ⅲ级及以上）、甲状腺功能减退者。另纳入同期体检健康者40例为对照组（血脂水平正常且符合以上排除标准）。本研究经中国中医科学院西苑医院医学伦理委员会批准（批件号：2023XLA028-2）。

二、仪器与方法

所有受试者空腹时间＞8 h，全部超声检查由一位从事超声诊断＞10年的超声医师进行，均使用德国Siemens公司生产的Acuson Sequoia超声诊断仪。

1.皮下脂肪厚度（subcutaneous fat thickness，SFT）和内脏脂肪厚度（visceral fat thickness，VFT）测量：使用线阵探头9L4于腹正中脐上l cm处测量皮肤层后缘至腹直肌内侧前缘的距离，即SFT；然后切换凸阵探头C5-2在同一部位测量腹直肌内侧后缘至腹主动脉前壁的距离，即VFT，各测3次取平均值（图1）。

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图1 高甘油三酯血症患者皮下脂肪厚度、内脏脂肪厚度测量超声图像。图a为皮下脂肪厚度测量，使用线阵探头9L4于腹部正中脐上l cm处测量皮肤层后缘至腹直肌内侧前缘的距离，测值为1.80 cm；图b为内脏脂肪厚度测量，使用凸阵探头C5-2在同一部位测量腹直肌内侧后缘至腹主动脉前壁的距离，测值为4.45 cm

2.脂肪肝程度分级：使用凸阵探头C5-2扫查腹部，根据肝脏回声增强、肝肾回声对比以及肝内血管和膈肌的清晰度，将肝脂肪变性分为无、轻度、中度、重度脂肪肝^［8］。超声医师对脂肪肝程度进行分级时采用盲态评估的方法（在不知晓患者临床信息、TG和UDFF结果的情况下，仅依据超声图像特征进行主观判断）。

3. UDFF测量：（1）嘱患者左侧卧位，右臂上举过头，充分扩展肋间隙；（2）切换DAX探头（频率1.0~5.7 MHz），垂直放置于肝右前叶；（3）避开大血管及肋骨阴影区，距离肝包膜下1.5 cm处垂直勾画一个固定大小的感兴趣区（region of interest，ROI），大小约3 cm×3 cm，ROI中心距皮肤的深度为4~6 cm；（4）嘱患者深吸气屏住呼吸5 s，同时开始采集数据，自动获取UDFF值，同样条件下测量3次取平均值（图2）。

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图2 生物声学脂肪分数（UDFF）测量超声图像。使用DAX探头（频率1.0~5.7 MHz），垂直放置于肝右前叶，避开大血管及肋骨阴影区，嘱患者深吸气屏住呼吸5 s，同时开始采集数据，自动获取UDFF值，图a为甘油三酯值为4.0 mmol/L的高甘油三酯血症患者UDFF测量，UDFF=15%；图b为甘油三酯值为1.2 mmol/L的健康受试者UDFF测量，UDFF=5%

4.临床资料收集：所有研究对象入院后均进行血脂检查，收集以下临床资料：年龄、性别、身高、体重、体质量指数（body mass index，BMI）、总胆固醇（total cholesterol，TC）、TG、高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein cholesterol，HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（low-density lipoprotein cholesterol，LDL-C）。

三、统计学分析

使用SPSS 26.0软件进行数据分析。采用非参数检验（Shapiro-Wilk检验）对计量资料进行正态性检验：符合正态分布的以

x ¯

±s表示，两个独立样本比较用t检验，多个独立样本比较用单因素方差分析，进一步用LSD检验行两两比较，并用Bonferroni法校正显著性水平；符合偏态分布以M（Q₁，Q₃）表示，两个独立样本比较用Mann-Whitney U检验，多个独立样本比较用Kruskal-Wallis H秩和检验，进一步用Dunn检验进行两两比较，并用Bonferroni法校正显著性水平。计数资料采用例（%）表示，采用χ²检验比较两个或多个样本组间差异；两组等级资料的差异性分析用Mann-Whitney U检验，多组等级资料的差异性分析用Kruskal-Wallis H秩和检验，进一步用Dunn检验进行两两比较，并用Bonferroni法校正显著性水平。通过组内相关系数（intra-class correlation coefficient，ICC）评估UDFF测值的操作者内部一致性。采用Spearman分析UDFF与各指标的相关性。行多元逐步线性回归分析HTG患者UDFF的危险因素。P＜0.05为差异有统计学意义。

结果

一、基线特征比较

对照组、TG边缘升高组、TG升高组3组间年龄、性别、身高、TC、LDL-C差异均无统计学意义（P＞0.05）。

与对照组比较，HTG组的体重（74.56 kg vs 63.65 kg）、BMI（26.40 kg/m²vs 22.95 kg/m²）、TG（2.90 mmol/L vs 1.08 mmol/L）、SFT（2.49 cm vs 2.05 cm）、VFT（4.96 cm vs 3.73 cm）、中重度脂肪肝占比（44.2%vs 0）显著升高，HDL-C（1.18 mmol/L vs 1.23 mmol/L）降低，差异均有统计学意义（P＜0.05，表1、表2）。

表1 对照组与HTG组的临床资料与超声参数比较

资料	对照组（n=40）	HTG组（n=156）	统计值	P值
年龄（岁， $x ¯$ ±s）	45.78±6.61	46.37±9.74	t=0.458	0.648
性别[男，例（%）]	17（42.5）	87（55.8）	χ²=7.818	0.134
身高（cm， $x ¯$ ±s）	166.18±6.40	167.69±8.34	t=1.251	0.215
体重（kg， $x ¯$ ±s）	63.65±9.89	74.56±14.38	t=5.621	＜0.001
BMI（kg/m²， $x ¯$ ±s）	22.95±2.74	26.40±4.22	t=6.267	＜0.001
TC（mmol/L， $x ¯$ ±s）	5.03±0.70	5.09±0.81	t=0.465	0.642
TG（mmol/L， $x ¯$ ±s）	1.08±0.47	2.90±1.08	t=16.003	＜0.001
HDL-C（mmol/L， $x ¯$ ±s）	1.23±0.42	1.18±0.39	t=-0.762	0.047
LDL-C（mmol/L， $x ¯$ ±s）	2.75±0.54	2.86±0.73	t=0.881	0.379
SFT（cm， $x ¯$ ±s）	2.05±0.68	2.49±0.82	t=3.536	0.001
VFT（cm， $x ¯$ ±s）	3.73±1.32	4.96±1.84	t=3.978	＜0.001
脂肪肝分级[例（%）]			Z=-5.749	＜0.001
无	24（60.0）	33（21.2）
轻度	16（40.0）	54（34.6）
中度	0	33（21.2）
重度	0	36（23.0）
UDFF[%，M（Q₁，Q₃）]	5.0（4.0，6.0）	11.0（6.0，17.0）	Z=-6.263	＜0.001

注：HTG为高甘油三酯血症；BMI为体质量指数；TC为总胆固醇；TG为甘油三酯；HDL-C为高密度脂蛋白胆固醇；LDL-C为低密度脂蛋白胆固醇；SFT为皮下脂肪厚度；VFT为内脏脂肪厚度；UDFF为生物声学脂肪分数

表2 对照组、TG边缘升高组、TG升高组的临床资料与超声参数比较

资料	对照组（n=40）	TG边缘升高组（n=63）	TG升高组（n=93）	统计值	P值
年龄（岁）	45.78±6.61	46.67±10.19	46.17±9.47	F=0.121	0.886
性别[男，例（%）]	17（42.5）	35（55.6）	52（55.9）	χ²=2.253	0.324
身高（cm， $x ¯$ ±s）	166.18±6.40	167.38±8.84	167.90±8.03	F=0.651	0.522
体重（kg， $x ¯$ ±s）	63.65±9.89	71.83±13.39^a	76.42±14.79^ab	F=12.619	＜0.001
BMI（kg/m²， $x ¯$ ±s）	22.95±2.75	25.49±3.35^a	27.01±4.64^ab	F=15.115	＜0.001
TC（mmol/L， $x ¯$ ±s）	5.03±0.70	4.98±0.83	5.16±0.78	F=1.068	0.346
TG（mmol/L， $x ¯$ ±s）	1.08±0.47	1.98±0.13^a	3.53±0.99^ab	F=19.648	＜0.001
HDL-C（mmol/L， $x ¯$ ±s）	1.23±0.42	1.32±0.47	1.09±0.28^ab	F=7.270	0.001
LDL-C（mmol/L， $x ¯$ ±s）	2.75±0.54	2.84±0.79	2.87±0.70	F=0.421	0.657
SFT（cm， $x ¯$ ±s）	2.05±0.68	2.11±0.68	2.75±0.80^ab	F=19.883	＜0.001
VFT（cm， $x ¯$ ±s）	3.73±1.32	3.97±1.46	5.62±1.77^ab	F=16.895	＜0.001
脂肪肝分级[例（%）]				H=63.060	＜0.001
无	24（60.0）	23（36.5）	10（10.8）^ab
轻度	16（40.0）	33（52.4）	21（22.6）^ab
中度	0	5（7.9）	28（30.0）^ab
重度	0	2（3.2）	34（36.6）^ab
UDFF[%，M（Q₁，Q₃）]	5.0（4.0，6.0）	6.0（5.0，9.0）^a	15.0（11.0，24.0）^ab	H=9.569	＜0.001

注：BMI为体质量指数；TC为总胆固醇；TG为甘油三酯；HDL-C为高密度脂蛋白胆固醇：LDL-C为低密度脂蛋白胆固醇：SFT为皮下脂肪厚度；VFT为内脏脂肪厚度；UDFF为生物声学脂肪分数；与对照组比较，^aP＜0.05；与TG边缘升高组比较，^bP＜0.05

二、UDFF的组间差异

HTG组UDFF显著高于对照组（11.0% vs 5.0%，P＜0.001）。对照组、TG边缘升高组、TG升高组3组间UDFF差异存在统计学意义（P＜0.001），多重比较发现任意两组间UDFF的差异均具有统计学意义（P＜0.05），且随TG升高呈递增趋势（对照组5.0%＜TG边缘升高组6.0%＜TG升高组15.0%，表1、表2）。

无（33例）、轻度（54例）、中度（33例）及重度（36例）脂肪肝HTG患者的UDFF值存在显著性差异（P＜0.001），且随脂肪肝程度加重呈递增趋势（无脂肪肝组5.0%＜轻度组8.0%＜中度组14.0%＜重度组24.0%，P＜0.05）。

三、HTG患者UDFF与各指标的相关性

UDFF与年龄、性别、身高、TC、LDL-C无明显相关性（P＞0.05）。与体重、BMI、SFT呈低度正相关（r=0.345、0.346、0.420）；与TG（r=0.745）、VFT（r=0.641）呈中度正相关，与HDL-C呈中度负相关（r=-0.546）；与脂肪肝分级呈高度正相关（r=0.817），P均＜0.001。

四、HTG患者UDFF的危险因素

以UDFF为因变量，体重、BMI、VFT、SFT、TG、HDL-C、脂肪肝分级为自变量，行多元逐步线性回归分析，结果显示脂肪肝分级（β=0.390）、TG（β=0.402）、VFT（β=0.170）、SFT（β=0.121）是UDFF的独立危险因素（R²=0.819，P＜0.001，表3）。

表3 多元线性回归分析UDFF的危险因素

因素	非标准化系数		标准化系数	t	P	VIF	R²	调整R²	F
因素	B	标准误	β	t	P	VIF	R²	调整R²	F
常数	-8.096	1.131		-7.157	＜0.001		0.819	0.814	F=170.992 P＜0.001
TG	3.236	0.412	0.402	7.857	＜0.001	2.191
脂肪肝分级	3.168	0.380	0.390	8.346	＜0.001	1.827
VFT	0.802	0.221	0.170	3.625	＜0.001	1.837
SFT	1.288	0.426	0.121	3.025	0.003	1.340

注：UDFF为生物声学脂肪分数；TG为甘油三酯；VFT为内脏脂肪厚度；SFT为皮下脂肪厚度

五、UDFF测值的一致性

同样测量条件下的3次UDFF测值操作者内部一致性好：ICC=0.971（95%置信区间：0.963~0.977，P＜0.001）。

讨论

MASLD是指存在至少一项心血管代谢危险因素（如糖尿病、肥胖、高血压或血脂异常）且排除其他明确脂肪变性病因、无过量乙醇摄入的脂肪性肝病，目前已经发展为世界范围内最主要的慢性肝病^［9］。HTG与MASLD互为因果，HTG是MASLD发生和发展的重要风险因素，也是管理MASLD时需重点关注的合并症^［10］。血液循环中TG主要以极低密度脂蛋白胆固醇（very low-density lipoprotein cholesterol，VLDL-C）的形式运输，在营养过剩状态下，TG合成远多于VLDL-C分泌，TG逐步在肝细胞胞浆内沉积，这就导致了HTG患者的肝脂肪变性^［11］。因此，在HTG人群中早期发现并定量评估肝脂肪变性，对于MASLD的防治具有重要临床意义。

近年来，定量评价肝脂肪变性成为研究热点，穿刺活检是其金标准，但因有创性且存在取样偏倚，无法作为筛查和随访方法^［12］。磁共振质子密度脂肪分数（magnetic resonance imaging-proton density fat fraction，MRI-PDFF）亦被用于肝脂肪变性的量化分析，但检查费时、成本高，限制了其广泛应用。多项研究证实了UDFF定量肝脂肪变性的准确性：Yoshiko等^［13］发现多种原因的肝病患者UDFF与肝组织学脂肪含量之间存在强相关性（r=0.774，P＜0.001），Bland–Altman分析显示二者一致性良好（95%一致性界限：-6.582%~11.351%）；王米雪等^［14］也发现UDFF可以反映肝细胞微观层面的脂肪沉积特征：UDFF值与肝活检脂肪变面积百分比（%）及脂肪变肝细胞比例均呈显著正相关（r=0.79、0.82，P＜0.001）；Qi等^［15］在针对176例MASLD患者的前瞻性研究中比较了UDFF与MRI-PDFF定量肝脂肪变性的作用，发现二者一致性良好（ICC=0.899，P＜0.001）。

本研究UDFF测值操作者内部一致性好：ICC=0.971（P＜0.001），与黄韵琳等^［16］的研究结果（3次UDFF测值的ICC=0.882，P＜0.001）相互印证，证实了UDFF技术在临床应用中具有良好的可重复性和可靠性，这对于需要长期监测肝脂肪变性的患者尤为重要。

本研究系统评价了UDFF对不同程度HTG患者肝脂肪变性定量分析的价值。结果显示HTG组UDFF值较对照组升高120%（11.0% vs 5.0%，P＜0.001），且UDFF随TG水平升高呈递增趋势（对照组5.0%＜TG边缘升高组6.0%＜TG升高组15.0%），这一梯度变化与HTG的病理生理机制高度吻合：脂质过剩导致肝内TG合成超过VLDL-C的分泌能力时，TG在肝细胞内逐步沉积。值得注意的是，TG边缘升高组（1.7≤TG＜2.3 mmol/L），作为在临床上常被视为“轻度异常”甚至“临界状态”的人群，其UDFF值已较对照组出现显著升高（6.0% vs 5.0%，P＜0.05）。这一发现具有重要的临床启示：即使处于HTG的“边缘升高”阶段，肝脏脂肪浸润已经开始，UDFF可以敏锐地捕捉到这一早期病理改变，为临床提供早期干预的机会。这是常规超声脂肪肝分级难以实现的，常规超声往往在脂肪浸润达到一定程度时才表现出典型的影像学特征，故UDFF能够作为HTG患者肝脂肪变性早期筛查的工具。

本研究发现，HTG患者UDFF与TG呈中度正相关（r=0.745），且TG是UDFF的独立危险因素（β=0.402）。这一结果从定量角度证实了TG水平与肝脏脂肪含量之间的密切关联。从机制上分析，TG作为脂质代谢的核心指标，其水平升高反映了机体脂质代谢紊乱的状态，这种紊乱不仅表现为循环中的TG升高，更伴随着肝脏对游离脂肪酸的摄取增加、脂肪酸氧化障碍以及VLDL-C分泌相对不足，最终导致脂质在肝细胞内异常沉积^［17］。

本研究结果显示，随着HTG患者超声脂肪肝分级从无至重度，UDFF中位数从5.0%显著上升至24.0%，UDFF与超声脂肪肝分级呈高度正相关（r=0.817，P＜0.001），脂肪肝分级是UDFF的独立危险因素（β=0.390）。这一结果与Meng等^［18］在关于多囊卵巢综合征合并肥胖患者中的研究结论一致（r=0.603，P＜0.01）。超声脂肪肝分级是一种基于图像特征的主观半定量评估方法，其准确性受操作者经验、仪器设置等因素影响，而UDFF则提供了客观的连续变量数据，能够更精细地反映脂肪含量的变化。二者之间的高度相关性表明，UDFF可以作为传统超声分级的有效补充，为临床提供更精准的量化信息。

此外，本研究发现UDFF与VFT的相关性（r=0.641）强于SFT（r=0.420），且VFT（β=0.170）对UDFF的影响强于SFT（β=0.121）。龙炽慧等^［19］通过定量CT测量肝脏脂肪含量并分析其影响因素，结果也显示肝脏脂肪含量与腹腔内脏脂肪面积呈中度相关，与腹腔皮下脂肪面积呈弱相关。这进一步印证了内脏脂肪在肝脂肪变性过程中的核心地位，从病理生理角度分析，内脏脂肪具有更强的脂解活性和内分泌功能，其释放的游离脂肪酸和炎症因子通过门静脉直接作用于肝脏，促进肝细胞内脂质沉积和炎症反应。相比之下，皮下脂肪组织的代谢活性较弱，对肝脏的影响相对较小。这一发现提示，在HTG患者的临床管理中，关注内脏脂肪堆积可能比单纯关注体重或皮下脂肪更有意义，而UDFF作为一种无创定量技术，可以辅助评估肝脂肪变性与内脏脂肪的关联程度。

本研究尚存在以下局限性：未以肝活检为金标准验证UDFF的准确性，未来需设计活检对照研究进一步验证。HTG相关肝脂肪变性可能进展为炎症或纤维化，但本研究仅关注脂肪变性，并未探讨UDFF与肝损伤标志物的相关性，未来需前瞻性设计，纳入完整的肝损伤生化指标，以进一步明确UDFF在肝病全程管理中的作用。

综上所述，UDFF与HTG患者脂肪肝分级、TG、VFT等指标显著相关，可以早期识别并定量评估HTG患者的肝脂肪变性情况。作为一种无创、经济的检查方法，UDFF可用于HTG患者肝脂肪变性的筛查，为HTG患者的早期干预提供有力依据。

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