Transcranial sonography-magnetic resonance fusion imaging reveals spatial characteristics of substantia nigra hyperechogenicity in Parkinson's disease

doi:10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2025.10.007

Abstract

Abstract:

Objective

To explore the spatial characteristics of substantia nigra hyperechogenicity (SNH) in Parkinson's disease (PD) via transcranial sonography (TCS)-magnetic resonance (MR) fusion imaging.

Methods

Inpatients who were diagnosed with PD in Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University and underwent TCS-MR fusion imaging were prospectively enrolled from November 2023 to October 2024. For fusion images, three dual-sided planes were selected: substantia nigra (SN) 1 (the plane with the largest area of the red nucleus), SN2 (the plane with the largest area of SNH), and SN3 (the plane where the red nucleus is just out of view). ImageJ was used to outline the regions of interest (ROIs) on the fusion images based on the spatial relationships of the coordinates. We recorded the location of SNH in nuclei, calculated echogenicity and pixel values for each ROI, and analyzed the spatial features of SNH.

Results

A total of 164 patients [average age (63.70 ± 7.65) years; 65.24% (107/164) male] with PD were included. SNH could be observed in nuclei beyond the SN, including the red nuclei, the dorsal band of the SN, and the ventral tegmental area. Among 109 cases of left-sided SNH, 18 were localized solely within the SN, 17 were found in the dorsal band of the SN, and the remaining 74 involved at least two nuclei. Conversely, on the right side, 18 out of 79 SNH cases were situated in the SN, 15 in the dorsal band of the SN, and 46 involved two or more nuclei. Two orientations of SNH were identified: medial-lateral (where the long diameter of the SNH is parallel to the long axis of the SN) and anterior-posterior (where the long diameter of the SNH is perpendicular to the long axis of the SN). A total of 66 cases of left SNH exhibited a medial-lateral orientation, while 43 followed an anterior-posterior orientation. On the right side, 62 cases showed a medial-lateral orientation, and 17 were oriented anterior-posteriorly. Compared to those with a medial-lateral orientation, the left SNH cases with an anterior-posterior orientation were characterized by younger age, longer disease duration, higher Hoehn-Yahr stage, narrower third ventricular width, larger SNH area, and a greater proportion of postural instability (P＜0.05). Additionally, statistically significant differences were observed in the caudal and rostral distribution, as well as in the nuclei distribution of SNH between the two orientations (P＜0.001).

Conclusion

In PD, SNH can extend beyond the SN and has two orientations: medial-lateral and anterior-posterior. The anterior-posterior orientation of the left SNH may reflect a more severe disease state.

Key words: Transcranial sonography, Magnetic resonance imaging, Fusion imaging, Parkinson's disease, Substantia nigra hyperechogenicity

Chao Hou, Jizhu Xia, Mingxing Li, Wen He, Wei Zhang. Transcranial sonography-magnetic resonance fusion imaging reveals spatial characteristics of substantia nigra hyperechogenicity in Parkinson's disease[J]. Chinese Journal of Medical Ultrasound (Electronic Edition), 2025, 22(10): 944-954.

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URL: https://chaosheng.cma-cmc.com.cn/EN/10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2025.10.007

https://chaosheng.cma-cmc.com.cn/EN/Y2025/V22/I10/944

Figures/Tables 8

参数	左侧（n=109）	右侧（n=79）	统计值	P值
SN1像素（ $x ¯$ ±s）	1196.79±229.12	1179.55±230.87	t=0.03	0.498
SN1灰度（ $x ¯$ ±s）	25.11±6.87	20.06±9.12	t=7.92	＜0.001
SN2像素（ $x ¯$ ±s）	1198.19±248.37	1152.94±245.17	t=0.09	0.218
SN2灰度（ $x ¯$ ±s）	28.45±7.31	23.07±9.69	t=5.49	＜0.001
SN3像素（ $x ¯$ ±s）	1076.73±203.41	1056.02±211.09	t=0.03	0.367
SN3灰度（ $x ¯$ ±s）	24.50±11.32	21.09±9.45	t=2.65	0.003
SNH像素[M（Q₁，Q₃）]	421.00（0，702.00）	0（0，388.25）	U=32.35	＜0.001
SNH灰度[M（Q₁，Q₃）]	39.47（0，56.45）	0（0，49.24）	U=1.5	0.002
SNH面积[cm²，M（Q₁，Q₃）]	0.21（0，0.30）	0.05（0，0.19）	U=4.85	＜0.001

参数	左侧（n=109）	右侧（n=79）	统计值	P值
SN1像素（ $x ¯$ ±s）	1196.79±229.12	1179.55±230.87	t=0.03	0.498
SN1灰度（ $x ¯$ ±s）	25.11±6.87	20.06±9.12	t=7.92	＜0.001
SN2像素（ $x ¯$ ±s）	1198.19±248.37	1152.94±245.17	t=0.09	0.218
SN2灰度（ $x ¯$ ±s）	28.45±7.31	23.07±9.69	t=5.49	＜0.001
SN3像素（ $x ¯$ ±s）	1076.73±203.41	1056.02±211.09	t=0.03	0.367
SN3灰度（ $x ¯$ ±s）	24.50±11.32	21.09±9.45	t=2.65	0.003
SNH像素[M（Q₁，Q₃）]	421.00（0，702.00）	0（0，388.25）	U=32.35	＜0.001
SNH灰度[M（Q₁，Q₃）]	39.47（0，56.45）	0（0，49.24）	U=1.5	0.002
SNH面积[cm²，M（Q₁，Q₃）]	0.21（0，0.30）	0.05（0，0.19）	U=4.85	＜0.001

参数	内外方向（n=66）	前后方向（n=43）	统计值	P值
性别，男[例（%）]	51（77.27）	28（65.12）	χ²=1.93	0.192
年龄（岁， $x ¯$ ±s）	65.62±8.51	61.74±9.77	t=2.19	0.031
病程（年， $x ¯$ ±s）	7.33±4.40	10.12±6.64	t=2.64	0.018
Hoehn-Yahr分级（ $x ¯$ ±s）	2.77±0.76	3.12±0.80	t=2.31	0.023
UPDRS-Ⅲ评分（ $x ¯$ ±s）	40.02±14.72	42.67±18.92	t=0.82	0.416
震颤[例（%）]	56（84.85）	35（81.40）	χ²=0.23	0.793
运动迟缓[例（%）]	62（93.94）	42（97.67）	χ²=0.83	0.650
僵直[例（%）]	47（71.21）	28（65.12）	χ²=0.45	0.531
姿势不稳[例（%）]	47（71.21）	39（90.70）	χ²=5.94	0.017
排尿困难[例（%）]	43（65.15）	24（55.81）	χ²=0.96	0.421
便秘[例（%）]	57（86.36）	35（81.40）	χ²=0.49	0.591
直立性低血压[例（%）]	24（36.36）	19（44.19）	χ²=0.67	0.430
睡眠障碍[例（%）]	48（72.72）	33（76.74）	χ²=0.22	0.662
焦虑[例（%）]	38（57.58）	21（48.84）	χ²=0.80	0.433
抑郁[例（%）]	31（46.97）	19（44.19）	χ²=0.08	0.845
嗅觉减退[例（%）]	39（59.09）	19（44.19）	χ²=2.32	0.169
第三脑室宽度（mm， $x ¯$ ±s）	5.33±1.63	4.69±1.50	t=2.07	0.041
左侧SNH面积（cm²， $x ¯$ ±s）	0.26±0.15	0.32±0.10	t=2.44	0.016
左侧SN1像素（ $x ¯$ ±s）	1181.21±190.93	1261.47±297.28	t=1.72	0.089
左侧SN1灰度（ $x ¯$ ±s）	27.00±6.15	29.06±5.70	t=1.79	0.077
左侧SN2像素（ $x ¯$ ±s）	1170.42±195.16	1243.98±310.83	t=1.51	0.134
左侧SN2灰度（ $x ¯$ ±s）	27.52±6.56	29.98±8.20	t=1.73	0.087
左侧SN3像素（ $x ¯$ ±s）	1058.58±183.79	1138.07±246.86	t=1.81	0.074
左侧SN3灰度（ $x ¯$ ±s）	26.63±12.21	28.03±12.46	t=0.58	0.564
左侧SNH像素（ $x ¯$ ±s）	539.59±322.67	728.70±293.80	t=3.16	0.002
左侧SNH灰度（ $x ¯$ ±s）	52.12±21.01	51.59±15.31	t=0.15	0.878
头/尾侧[例（%）]			-	＜0.001
头侧	40（60.61）	11（25.58）^a
尾侧	6（9.09）	3（6.98）
均有	20（30.30）	29（67.44）^a
受累核团[例（%）]			-	＜0.001
仅黑质	14（21.21）	4（9.30）
仅黑质背侧带	16（24.24）	1（2.33）^a
黑质、黑质背侧带	26（36.36）	31（72.09）^a
黑质、红核	3（4.54）	0
黑质、红核、黑质背侧带	6（9.09）	7（16.28）
黑质、腹侧被盖区	1（1.52）	0

参数	内外方向（n=66）	前后方向（n=43）	统计值	P值
性别，男[例（%）]	51（77.27）	28（65.12）	χ²=1.93	0.192
年龄（岁， $x ¯$ ±s）	65.62±8.51	61.74±9.77	t=2.19	0.031
病程（年， $x ¯$ ±s）	7.33±4.40	10.12±6.64	t=2.64	0.018
Hoehn-Yahr分级（ $x ¯$ ±s）	2.77±0.76	3.12±0.80	t=2.31	0.023
UPDRS-Ⅲ评分（ $x ¯$ ±s）	40.02±14.72	42.67±18.92	t=0.82	0.416
震颤[例（%）]	56（84.85）	35（81.40）	χ²=0.23	0.793
运动迟缓[例（%）]	62（93.94）	42（97.67）	χ²=0.83	0.650
僵直[例（%）]	47（71.21）	28（65.12）	χ²=0.45	0.531
姿势不稳[例（%）]	47（71.21）	39（90.70）	χ²=5.94	0.017
排尿困难[例（%）]	43（65.15）	24（55.81）	χ²=0.96	0.421
便秘[例（%）]	57（86.36）	35（81.40）	χ²=0.49	0.591
直立性低血压[例（%）]	24（36.36）	19（44.19）	χ²=0.67	0.430
睡眠障碍[例（%）]	48（72.72）	33（76.74）	χ²=0.22	0.662
焦虑[例（%）]	38（57.58）	21（48.84）	χ²=0.80	0.433
抑郁[例（%）]	31（46.97）	19（44.19）	χ²=0.08	0.845
嗅觉减退[例（%）]	39（59.09）	19（44.19）	χ²=2.32	0.169
第三脑室宽度（mm， $x ¯$ ±s）	5.33±1.63	4.69±1.50	t=2.07	0.041
左侧SNH面积（cm²， $x ¯$ ±s）	0.26±0.15	0.32±0.10	t=2.44	0.016
左侧SN1像素（ $x ¯$ ±s）	1181.21±190.93	1261.47±297.28	t=1.72	0.089
左侧SN1灰度（ $x ¯$ ±s）	27.00±6.15	29.06±5.70	t=1.79	0.077
左侧SN2像素（ $x ¯$ ±s）	1170.42±195.16	1243.98±310.83	t=1.51	0.134
左侧SN2灰度（ $x ¯$ ±s）	27.52±6.56	29.98±8.20	t=1.73	0.087
左侧SN3像素（ $x ¯$ ±s）	1058.58±183.79	1138.07±246.86	t=1.81	0.074
左侧SN3灰度（ $x ¯$ ±s）	26.63±12.21	28.03±12.46	t=0.58	0.564
左侧SNH像素（ $x ¯$ ±s）	539.59±322.67	728.70±293.80	t=3.16	0.002
左侧SNH灰度（ $x ¯$ ±s）	52.12±21.01	51.59±15.31	t=0.15	0.878
头/尾侧[例（%）]			-	＜0.001
头侧	40（60.61）	11（25.58）^a
尾侧	6（9.09）	3（6.98）
均有	20（30.30）	29（67.44）^a
受累核团[例（%）]			-	＜0.001
仅黑质	14（21.21）	4（9.30）
仅黑质背侧带	16（24.24）	1（2.33）^a
黑质、黑质背侧带	26（36.36）	31（72.09）^a
黑质、红核	3（4.54）	0
黑质、红核、黑质背侧带	6（9.09）	7（16.28）
黑质、腹侧被盖区	1（1.52）	0

参数	内外方向（n=62）	前后方向（n=17）	统计值	P值
性别，男[例（%）]	42（67.7）	14（82.4）	-	0.367
年龄（岁， $x ¯$ ±s）	63.42±9.23	64.76±7.85	t=0.55	0.585
病程（年， $x ¯$ ±s）	8.61±6.14	6.77±2.63	t=1.20	0.072
Hoehn-Yahr分级（ $x ¯$ ±s）	0.94±0.91	2.71±0.59	t=1.01	0.314
UPDRS-III评分（ $x ¯$ ±s）	40.43±17.69	34.88±16.89	t=1.16	0.252
震颤[例（%）]	55（88.7）	9（52.9）	-	0.003
运动迟缓[例（%）]	59（95.2）	16（94.1）	-	1.000
僵直[例（%）]	43（69.4）	13（76.5）	-	0.765
姿势不稳[例（%）]	50（80.6）	15（88.2）	-	0.722
排尿困难[例（%）]	34（54.8）	12（70.6）	χ²=1.36	0.280
便秘[例（%）]	52（83.9）	16（94.1）	-	0.440
直立性低血压[例（%）]	26（41.9）	10（58.8）	χ²=1.53	0.275
睡眠障碍[例（%）]	45（72.6）	11（64.7）	-	0.556
焦虑[例（%）]	33（53.2）	8（47.1）	χ²=0.20	0.652
抑郁[例（%）]	31（50.0）	4（23.5）	χ²=3.78	0.060
嗅觉减退[例（%）]	34（54.8）	9（52.9）	χ²=0.02	1.000
右侧SNH面积（cm²， $x ¯$ ±s）	0.20±0.13	0.28±0.13	t=2.30	0.024
右侧SN1像素（ $x ¯$ ±s）	1155.15±228.95	1223.47±284.50	t=1.03	0.305
右侧SN1灰度（ $x ¯$ ±s）	20.69±8.84	27.65±11.60	t=2.68	0.009
右侧SN2像素（ $x ¯$ ±s）	1147.05±239.50	1174.06±271.24	t=0.40	0.391
右侧SN2灰度（ $x ¯$ ±s）	21.38±9.30	29.17±8.82	t=3.09	0.003
右侧SN3像素（ $x ¯$ ±s）	1075.03±215.76	1019.18±152.33	t=1.00	0.321
右侧SN3灰度（ $x ¯$ ±s）	21.35±8.62	31.13±14.02	t=3.58	0.001
右侧SNH像素（ $x ¯$ ±s）	381.15±245.63	510.35±245.97	t=1.92	0.058
右侧SNH灰度（ $x ¯$ ±s）	51.24±20.29	56.56±15.26	t=1.00	0.319
头/尾侧[例（%）]			-	0.016
头侧	45（72.6）	6（35.3）
尾侧	2（3.2）	1（5.9）
均有	15（24.2）	10（58.8）
受累核团[例（%）]			-	0.078
仅黑质	15（24.2）	3（17.6）
仅黑质背侧带	15（24.2）^a	0
黑质、黑质背侧带	22（35.5）	9（52.9）
黑质、红核	2（3.2）	0
黑质、红核、黑质背侧带	4（6.4）	2（11.8）
黑质、黑质背侧带、腹侧被盖区	0	1（5.9）
黑质、腹侧被盖区	1（1.6）	0
红核、黑质背侧带	2（3.2）	1（5.9）
黑质、红核、黑质背侧带、腹侧被盖区	1（1.6）	1（5.9）

参数	内外方向（n=62）	前后方向（n=17）	统计值	P值
性别，男[例（%）]	42（67.7）	14（82.4）	-	0.367
年龄（岁， $x ¯$ ±s）	63.42±9.23	64.76±7.85	t=0.55	0.585
病程（年， $x ¯$ ±s）	8.61±6.14	6.77±2.63	t=1.20	0.072
Hoehn-Yahr分级（ $x ¯$ ±s）	0.94±0.91	2.71±0.59	t=1.01	0.314
UPDRS-III评分（ $x ¯$ ±s）	40.43±17.69	34.88±16.89	t=1.16	0.252
震颤[例（%）]	55（88.7）	9（52.9）	-	0.003
运动迟缓[例（%）]	59（95.2）	16（94.1）	-	1.000
僵直[例（%）]	43（69.4）	13（76.5）	-	0.765
姿势不稳[例（%）]	50（80.6）	15（88.2）	-	0.722
排尿困难[例（%）]	34（54.8）	12（70.6）	χ²=1.36	0.280
便秘[例（%）]	52（83.9）	16（94.1）	-	0.440
直立性低血压[例（%）]	26（41.9）	10（58.8）	χ²=1.53	0.275
睡眠障碍[例（%）]	45（72.6）	11（64.7）	-	0.556
焦虑[例（%）]	33（53.2）	8（47.1）	χ²=0.20	0.652
抑郁[例（%）]	31（50.0）	4（23.5）	χ²=3.78	0.060
嗅觉减退[例（%）]	34（54.8）	9（52.9）	χ²=0.02	1.000
右侧SNH面积（cm²， $x ¯$ ±s）	0.20±0.13	0.28±0.13	t=2.30	0.024
右侧SN1像素（ $x ¯$ ±s）	1155.15±228.95	1223.47±284.50	t=1.03	0.305
右侧SN1灰度（ $x ¯$ ±s）	20.69±8.84	27.65±11.60	t=2.68	0.009
右侧SN2像素（ $x ¯$ ±s）	1147.05±239.50	1174.06±271.24	t=0.40	0.391
右侧SN2灰度（ $x ¯$ ±s）	21.38±9.30	29.17±8.82	t=3.09	0.003
右侧SN3像素（ $x ¯$ ±s）	1075.03±215.76	1019.18±152.33	t=1.00	0.321
右侧SN3灰度（ $x ¯$ ±s）	21.35±8.62	31.13±14.02	t=3.58	0.001
右侧SNH像素（ $x ¯$ ±s）	381.15±245.63	510.35±245.97	t=1.92	0.058
右侧SNH灰度（ $x ¯$ ±s）	51.24±20.29	56.56±15.26	t=1.00	0.319
头/尾侧[例（%）]			-	0.016
头侧	45（72.6）	6（35.3）
尾侧	2（3.2）	1（5.9）
均有	15（24.2）	10（58.8）
受累核团[例（%）]			-	0.078
仅黑质	15（24.2）	3（17.6）
仅黑质背侧带	15（24.2）^a	0
黑质、黑质背侧带	22（35.5）	9（52.9）
黑质、红核	2（3.2）	0
黑质、红核、黑质背侧带	4（6.4）	2（11.8）
黑质、黑质背侧带、腹侧被盖区	0	1（5.9）
黑质、腹侧被盖区	1（1.6）	0
红核、黑质背侧带	2（3.2）	1（5.9）
黑质、红核、黑质背侧带、腹侧被盖区	1（1.6）	1（5.9）

References 24

1	Su D, Cui Y, He C, et al. Projections for prevalence of Parkinson's disease and its driving factors in 195 countries and territories to 2050: modelling study of Global Burden of Disease Study 2021[J]. BMJ, 2025, 388: e080952.
2	Xu T, Dong W, Liu J, et al. Disease burden of Parkinson's disease in China and its provinces from 1990 to 2021: findings from the global burden of disease study 2021[J]. Lancet Reg Health West Pac, 2024, 46: 101078.
3	中国医师协会超声医师分会, 张巍, 侯超, 何文. 帕金森病经颅超声检查中国指南[J]. 中国医学影像技术, 2025, 41(2): 177-185.
4	Wang LS, Yu TF, Chai B, et al. Transcranial sonography in differential diagnosis of Parkinson disease and other movement disorders[J]. Chin Med J (Engl), 2021, 134(14): 1726-1731.
5	Hou C, Yang F, Li S, et al. A nomogram based on neuron-specific enolase and substantia nigra hyperechogenicity for identifying cognitive impairment in Parkinson's disease[J]. Quant Imaging Med Surg, 2024, 14(5): 3581-3592.
6	Ahmadi SA, Bötzel K, Levin J, et al. Analyzing the co-localization of substantia nigra hyper-echogenicities and iron accumulation in Parkinson's disease: A multi-modal atlas study with transcranial ultrasound and MRI[J]. NeuroImage Clin, 2020, 26: 102185.
7	Biondetti E, Santin MD, Valabregue R, et al. The spatiotemporal changes in dopamine, neuromelanin and iron characterizing Parkinson's disease[J]. Brain, 2021, 144(10): 3114-3125.
8	Damier P, Hirsch EC, Agid Y, et al. The substantia nigra of the human brain. II. Patterns of loss of dopamine-containing neurons in Parkinson's disease[J]. Brain, 1999, 122(Pt 8): 1437-1448.
9	Skoloudik D, Maskova J, Dusek P, et al. Digitized image analysis of insula echogenicity detected by TCS-MR fusion imaging in Wilson's and early-onset Parkinson's diseases[J]. Ultrasound Med Biol, 2020, 46(3): 842-848.
10	中华医学会神经病学分会帕金森病及运动障碍学组, 中国医师协会神经内科医师分会帕金森病及运动障碍专业委员会. 中国帕金森病的诊断标准(2016版)[J]. 中华神经科杂志, 2016, 49(4): 268-271.
11	Hou C, Zhang W, Li FX, et al. Association between third ventricular width assessed by transcranial sonography and plasma homocysteine in Parkinson's disease with cognitive impairment and their potential to predict conversion to dementia[J]. Quant Imaging Med Surg, 2025, 15(4): 3322-3332.
12	Hou C, Zhang W, Li HB, et al. Spatial variations and precise location of substantia nigra hyperechogenicity in Parkinson's disease using TCS-MR fusion imaging[J]. NPJ Parkinsons Dis, 2025, 11(1): 78.
13	Kozel J, Skoloudik D, Ressner P, et al. Echogenicity of brain structures in Huntington's disease patients evaluated by transcranial sonography - magnetic resonance fusion imaging using virtual navigator and digital image analysis[J]. Ultraschall Med, 2023, 44(5): 495-502.
14	Lee H, Cho H, Lee MJ, et al. Differential effect of iron and myelin on susceptibility MRI in the substantia nigra[J]. Radiology, 2021, 301(3): 682-691.
15	Bazot M, Spagnoli F, Guerriero S. Magnetic resonance imaging and ultrasound fusion technique in gynecology[J]. Ultrasound Obstet Gynecol, 2022, 59(2): 141-145.
16	Lin Y, Yilmaz EC, Belue MJ, et al. Evaluation of a cascaded deep learning-based algorithm for prostate lesion detection at biparametric MRI[J]. Radiology, 2024, 311(2): e230750.
17	Wu DF, He W, Lin S, et al. Using real-time fusion imaging constructed from contrast-enhanced ultrasonography and magnetic resonance imaging for high-grade glioma in neurosurgery[J]. World Neurosurg, 2019, 125: e98-e109.
18	Fearnley JM, Lees AJ. Ageing and Parkinson's disease: substantia nigra regional selectivity[J]. Brain, 1991, 114(Pt 5): 2283-2301.
19	Haber SN, Fudge JL, Mcfarland NR. Striatonigrostriatal pathways in primates form an ascending spiral from the shell to the dorsolateral striatum[J]. J Neurosci, 2000, 20(6): 2369-2382.
20	Haber SN. The place of dopamine in the cortico-basal ganglia circuit[J]. Neuroscience, 2014, 282: 248-257.
21	Fiorenzato E, Antonini A, Bisiacchi P, et al. Asymmetric dopamine transporter loss affects cognitive and motor progression in Parkinson's disease[J]. Mov Disord, 2021, 36(10): 2303-2313.
22	Iranzo A, Stefani A, Ninerola-Baizan A, et al. Left-hemispheric predominance of nigrostriatal deficit in isolated REM sleep behavior disorder[J]. Neurology, 2020, 94(15): e1605-e1613.
23	Ocklenburg S, Mundorf A, Gerrits R, et al. Clinical implications of brain asymmetries[J]. Nat Rev Neurol, 2024, 20(7): 383-394.
24	Djaldetti R, Ziv I, Melamed E. The mystery of motor asymmetry in Parkinson's disease[J]. Lancet Neurol, 2006, 5(9): 796-802.

[1]	Jie Wang, Mingliang Chen, Chengyi Gu, Jinlang Liu, Zhihao Duan, Xiangquan Cai, Zhixuan Xu, Liuhai Xu, Zhipeng Tian, You Zhou. MRI evaluation of fibula and talus positions in patients with chronic ankle instability [J]. Chinese Journal of Joint Surgery(Electronic Edition), 2025, 19(03): 315-322.
[2]	Sai Liu, Yi Liao, Fenglin Jia, Xuesheng Li, Xinmao Ma, Pei Li, Gang Ning, Haibo Qu. Quantitative evaluation of brain development in children using MRI magnetization prepared rapid acquisition gradient echo sequences [J]. Chinese Journal of Obstetrics & Gynecology and Pediatrics(Electronic Edition), 2025, 21(04): 411-419.
[3]	Jing Liu, Yanhua Chai, Yanbo Lai, Liyan Ma. Clinical features and treatment of renal abscess in children [J]. Chinese Journal of Obstetrics & Gynecology and Pediatrics(Electronic Edition), 2025, 21(02): 189-194.
[4]	Xuejia He, Jing Liu, Yujin Zhang, Fenglin Jia, Xinmao Ma, Hui Zhang, Gang Ning, Haibo Qu, Yi Liao. Imaging study of fetal germinal matrix hemorrhage-intraventricular hemorrhage [J]. Chinese Journal of Obstetrics & Gynecology and Pediatrics(Electronic Edition), 2025, 21(01): 21-28.
[5]	Zhenqing Liu, Li Huang, Shuai Wang, Chenxin Xie, Hongsheng Liu. Value of MRI scoring system combined with clinical features in predicting postpartum hemorrhage for placenta accreta spectrum disorders [J]. Chinese Journal of Obstetrics & Gynecology and Pediatrics(Electronic Edition), 2025, 21(01): 37-43.
[6]	Tianli Niu, Chunyan Niu, Pengfei Zhao, Shijun Li. Clinical value of arterial spin labeling in detecting cerebral blood flow in children with pilocytic astrocytoma，hemangioblastoma and medulloblastoma [J]. Chinese Journal of Obstetrics & Gynecology and Pediatrics(Electronic Edition), 2025, 21(01): 61-66.
[7]	Yuxiang Zhai, Renji Chen. Research progress on the impact of speech therapy on brain neural networks in patients with speech disorders due to non-syndromic cleft lip and palate [J]. Chinese Journal of Stomatological Research(Electronic Edition), 2025, 19(06): 418-423.
[8]	Mingmei Wang, Yong Li. Imaging diagnosis and progress of renal pelvic cancer [J]. Chinese Journal of Endourology(Electronic Edition), 2025, 19(04): 412-417.
[9]	Jiawei Zhang, Yuguang Wu, Weidong Yu, Jiangming Chen, Cheng Yang, Maoming Xiong. Correlation study between prostate MRI parameters and clinical factors with the occurrence of inguinal hernia after robot-assisted radical prostatectomy [J]. Chinese Journal of Hernia and Abdominal Wall Surgery(Electronic Edition), 2025, 19(03): 258-264.
[10]	Jianwen Li, Ying Chen, Xi Chen, Xiaodan Zong. Application of Gd-EOB-DTPA enhanced MRI in differential diagnosis of small well-differentiated hepatocellular carcinoma and dysplastic nodules [J]. Chinese Journal of Hepatic Surgery(Electronic Edition), 2025, 14(06): 875-881.
[11]	Mang Lu, Xiaolu Ma, Fu Shen, Hao Wang, Chengwei Shao, Wei Zhang, Jianping Lu, Haidi Lu. MRI-based deep learning reconstruction in preoperative evaluating of rectal cancer [J]. Chinese Journal of Colorectal Diseases(Electronic Edition), 2025, 14(05): 445-456.
[12]	Zhibo Hou, Miao Zhang, Jie Lu. Multi-delay arterial spin labeling for evaluation of cerebral perfusion in acute ischemic stroke: research progress and clinical application [J]. Chinese Journal of Clinicians(Electronic Edition), 2025, 19(06): 454-460.
[13]	Zhiyi Zhou, Zhiyi Yang, Jun Yan, Xuepiao Zhao, Yun Qu, Yongfei Yue. The value of placental volume, placental area, and cervical length in predicting placental accreta [J]. Chinese Journal of Obstetric Emergency(Electronic Edition), 2025, 14(03): 167-172.
[14]	Shuang Zhang, Qingyu Fan, Yale Tian, Fuyun Bai, Yanlong Jia. Imaging characteristics of hepatic lipid-poor perivascular epithelioid cell tumors [J]. Chinese Journal of Diagnostics(Electronic Edition), 2025, 13(02): 97-102.
[15]	Changhao Yang, Wenyi Yang, Meng Ji, Qian Dong, Wenli Hu, Ming Lu. Clinical characteristics and imaging findings of acute carbon monoxide poisoning [J]. Chinese Journal of Cerebrovascular Diseases(Electronic Edition), 2025, 19(03): 228-233.

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