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中华医学超声杂志（电子版）

中华医学超声杂志（电子版） ›› 2022, Vol. 19 ›› Issue (01) : 51 -54. doi: 10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2022.01.010

超声医学质量控制

PDCA循环法在自动乳腺全容积成像诊断乳腺疾病中的应用
赵枫1, 肖际东2,†()   
  1. 1. 410013　长沙，中南大学湘雅三医院超声科；410008　长沙，中南大学湘雅医院心脏大血管外科
    2. 410013　长沙，中南大学湘雅三医院超声科
  • 收稿日期:2020-05-07 出版日期:2022-01-01
  • 通信作者: 肖际东
  • 基金资助:
    湖南省自然科学基金项目(2019JJ40459); 湖南省卫生计生科研课题(B2019177)

Application of Plan-Do-Check-Action (PDCA) circulation method in improving diagnostic quality of automated breast volume scanner for breast diseases

Feng Zhao1, Jidong Xiao2,†()   

  1. 1. Department of Ultrasound, the Third Xiangya Hospital of Central South University, Changsha 410013, China
  • Received:2020-05-07 Published:2022-01-01
  • Corresponding author: Jidong Xiao
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引用本文：

赵枫, 肖际东. PDCA循环法在自动乳腺全容积成像诊断乳腺疾病中的应用[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2022, 19(01): 51-54.

Feng Zhao, Jidong Xiao. Application of Plan-Do-Check-Action (PDCA) circulation method in improving diagnostic quality of automated breast volume scanner for breast diseases[J]. Chinese Journal of Medical Ultrasound (Electronic Edition), 2022, 19(01): 51-54.

目的

探讨PDCA（Plan计划，Do执行，Check检查，Action行动）循环法在自动乳腺全容积成像（ABVS）诊断乳腺疾病中的应用。

方法

收集中南大学湘雅三医院2018年1月至2019年12月期间行ABVS检查并经病理确诊或临床明确诊断的乳腺疾病患者2070例，根据PDCA循环法应用时间分为2组，PDCA循环法应用前（2018年1月至2018年12月）患者840例，PDCA循环法应用后（2019年1月至2019年12月）患者1230例。使用χ2检验分析比较PDCA循环法应用前后的诊断符合率、漏诊率、误诊率以及患者满意度的差异。

结果

与PDCA循环法应用前比较，PDCA实施后ABVS诊断符合率提高（87.89% vs 82.74%），误诊率下降（11.47% vs 15.63%），漏诊率下降（14.39% vs 23.20%），患者满意度提升（92.59% vs 87.12%），差异均具有统计学意义（χ2=10.856、4.507、3.936、3.922，P=0.010、0.034、0.047、0.048）。

结论

PDCA循环法能提升ABVS诊断乳腺疾病过程中的医疗质量。

关键词: PDCA循环法, 自动乳腺全容积成像, 乳腺疾病, 质量控制
Objective

To explore the application of the Plan-Do-Check-Action (PDCA) circulation method in improving the diagnostic quality of automated breast volume scanner (ABVS) in breast diseases.

Methods

A total of 2070 patients with breast diseases who underwent ABVS examination at the Third Xiangya Hospital of Central South University from January 2018 to December 2019 were enrolled in the study. All diagnoses were confirmed by pathologically or clinically. According to the cut-off time of the PDCA circulation method application (January 2019), the patients were divided into either a control group (840 patients, from January 2018 to December 2018) or an experimental group (1230 patients, from January 2019 to December 2019). The diagnostic coincidence rate, missed diagnosis rate, misdiagnosis rate, and patient satisfaction rate were compared using the Chi-square test before and after the application of the PDCA circulation method.

Results

After the PDCA circulation method was implemented, the diagnostic coincidence rate of ABVS increased (82.74% vs 87.89%), the missed diagnosis rate (15.63% vs 11.47%) and misdiagnosis rate (23.20% vs 14.39%) decreased significantly, and patient satisfaction rate (87.12% vs 92.59%) significantly increased (χ2=10.856, 4.507, 3.936, and 3.922; P=0.010, 0.034, 0.047, and 0.048, respectively).

Conclusion

The PDCA circulation method can improve the medical quality of ABVS diagnosis process, and is worthy of clinical promotion.

Key words: PDCA circulation method, Automated breast volume scanner, Breast disease, Quality control
表1 PDCA实施前后全自动乳腺容积成像系统诊断乳腺疾病患者年龄及良恶性构成比［例（%）］
时间 例数 年龄 乳腺疾病
≥65岁 ＜65岁 良性 恶性
实施PDCA前 840 50（5.95） 790（94.05） 659（78.45） 181（21.55）
实施PDCA后 1230 75（6.09） 1155（93.91） 959（77.97） 271（22.03）
χ2值 0.019 0.043
P值 0.089 0.835
表2 实施PDCA前后各项指标对比［%（例/例）］
时间 例数 诊断符合率 误诊率 漏诊率 患者满意度
实施PDCA前 840 82.74（695/840） 15.63（103/659） 23.20（42/181） 87.12（203/233）
实施PDCA后 1230 87.89（1081/1230） 11.47（110/959） 14.39（39/271） 92.59（225/243）
χ2值 10.856 4.507 3.936 3.922
P值 0.010 0.034 0.047 0.048
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