切换至 "中华医学电子期刊资源库"
高级检索
中华医学超声杂志（电子版）

中华医学超声杂志（电子版） ›› 2017, Vol. 14 ›› Issue (09) : 690 -695. doi: 10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2017.09.012

所属专题： 文献；

浅表器官超声影像学

弹性应变率比值鉴别诊断甲状腺影像报告和数据系统4~6类甲状腺结节的影响因素分析
邓红艳1, 叶新华1,†(), 林红军1, 斯岩2, 陆婉2   
  1. 1. 210009　南京医科大学第一附属医院　江苏省人民医院超声医学科
    2. 210009　南京医科大学第一附属医院　江苏省人民医院甲状腺外科
  • 收稿日期:2017-01-29 出版日期:2017-09-01
  • 通信作者: 叶新华

Analysis of the influencing factors of strain ratio in diagnosing thyroid nodules of thyroid imaging reporting and data system 4-6 categories

Hongyan Deng1, Xinhua Ye1,†(), Hongjun Lin1, Yan Si2, Wan Lu2   

  1. 1. Department of Ultrasonography, The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University, Jiangsu Province Hospital, Nanjing 210009, China
    2. Department of Thyroid Surgery, The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University, Jiangsu Province Hospital, Nanjing 210009, China
  • Received:2017-01-29 Published:2017-09-01
  • Corresponding author: Xinhua Ye
  • About author:
    Corresponding author: Ye Xinhua, Email:
全文 ( ) 下载PDF ( ) 导出引用
引用本文：

邓红艳, 叶新华, 林红军, 斯岩, 陆婉. 弹性应变率比值鉴别诊断甲状腺影像报告和数据系统4~6类甲状腺结节的影响因素分析[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2017, 14(09): 690-695.

Hongyan Deng, Xinhua Ye, Hongjun Lin, Yan Si, Wan Lu. Analysis of the influencing factors of strain ratio in diagnosing thyroid nodules of thyroid imaging reporting and data system 4-6 categories[J]. Chinese Journal of Medical Ultrasound (Electronic Edition), 2017, 14(09): 690-695.

目的

分析弹性应变率比值鉴别诊断甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）4~6类结节的影响因素，探讨不同影响因素作用下弹性应变率比值鉴别诊断TI-RADS 4~6类甲状腺良恶性结节的应用价值。

方法

2013年9月至2014年3月于南京医科大学第一附属医院行常规超声检查进行TI-RADS分类并同时进行超声弹性成像检查的甲状腺结节患者270例，共278个结节。选取TI-RADS 4~6类的105个结节作为研究对象。采用Logistic回归模型分析弹性应变率比值鉴别诊断TI-RADS 4~6类甲状腺结节的影响因素。绘制弹性应变率比值鉴别诊断TI-RADS 4~6类甲状腺结节良恶性的操作者工作特征（ROC）曲线。以手术病理结果作为金标准，计算弹性应变率比值鉴别诊断TI-RADS 4~6类甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值。

结果

ROC曲线显示，弹性应变率比值鉴别诊断TI-RADS 4~6类甲状腺结节良恶性的最佳诊断界值为0.54。Logistic回归分析结果显示，结节大小、钙化、是否合并弥漫性病变是弹性应变率比值鉴别诊断TI-RADS 4~6类甲状腺结节的影响因素。对<1 cm、未合并弥漫性病变、未合并钙化的TI-RADS 4~6类甲状腺结节，弹性应变率比值鉴别诊断其良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值均较高，分别为87.9%、72.7%、84.1%、90.6%，83.9%、83.4%、83.6%、94.0%，82.1%、83.3%、82.5%、92.0%。

结论

甲状腺结节的大小、是否合并钙化、是否合并弥漫性病变是弹性应变率比值鉴别诊断TI-RADS 4~6类结节良恶性的影响因素，综合分析这3类影响因素可提高弹性应变率比值在鉴别诊断甲状腺结节良恶性中的应用价值。

关键词: 甲状腺结节, 弹性成像技术, 甲状腺影像报告和数据系统
Objective

To analyze the influencing factors of strain ratio in diagnosing thyroid lesions of thyroid imaging reporting and data system (TI-RADS) 4-6 categories, and explore the application value of elastic strain ratio in differentiating malignant thyroid nodules from benign ones under different influencing factors.

Methods

A retrospective analysis was made on the pathologic data of 278 nodules undergone TI-RADS ultrasonography stratification and ultrasound elestography, and 105 nodules of TI-RADS 4-6 categories were selected as research objects. A receiver-operating characteristic (ROC)curve was used to identify the cut-off point for differential diagnosis of thyroid nodules. A logistic regression model was established to analyze the factors affecting strain ratio in the differential diagnosis on thyroid nodules of TI-RADS 4-6 categories. Analyses were made in groups to judging the sensitive, specificity, accuracy, positive predictive value and negative predictive of strain ratio under the impact of different factors.

Results

The best cut-off point of ROC curve for benign and malignant nodules was 0.54. It was found through the logistic regression model that the strain ratio value was closely related to the size, calcification, and thyroid diffuse disease, and strain ration was of higher value in the thyroid nodules which were less than 1 cm without calcification and thyroid diffuse disease.

Conclusions

Three factors including size, calcification, and diffuse lesions of the thyroid nodules can influence the elastic strain ratio of TI-RADS 4-6 thyroid nodules. Comprehensive analysis of these three influencing factors can improve the application value of elastic strain ratio in differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules.

Key words: Thyroid nodules, Elasticity imaging techniques, Thyroid imaging reporting and data system
图1 弹性应变率比值鉴别诊断甲状腺影像报告和数据系统4~6类结节良恶性的操作者工作特征曲线。弹性应变率比值鉴别诊断甲状腺影像报告和数据系统4~6类结节良恶性的最佳诊断界值为0.54，曲线下面积为0.780
表1 甲状腺结节超声表现特征及赋值
因素 变量名 变量赋值
弥漫性病变a X1 合并弥漫性病变=0，不合并弥漫性病变=1
钙化 X2 合并钙化=0，不合并钙化=1
结节大小 X3 <1 cm=0，>1 cm=1
结节内部回声 X4 实性=0，囊性=1；囊实性=2
患者年龄 X5 <45岁=0，>45岁=1
结节深度 X6 <1.5 cm=0，>1.5 cm=1
患者性别 X7 女性=0，男性=1
病理结果 X8 结节性甲状腺肿=0，腺瘤=1，桥本甲状腺炎=2，乳头状癌=3，滤泡性腺癌=4，未/低分化癌=5，淋巴瘤=6
弹性应变率比值 Y >0.54=0，<0.54=1
表2 弹性应变率比值影响因素Logistic回归单因素分析结果
变量 B Wald χ2 df P OR 95.0% CI for OR
X1 1.756 0.469 14.028 1 0.000 5.791 4.872~6.710
X2 -1.407 0.491 8.209 1 0.004 0.245 -0.717~1.207
X3 -1.190 0.490 5.887 1 0.015 0.304 -0.656~1.264
X4 -1.120 0.474 5.582 1 0.018 0.326 -0.603~1.255
X5 -0.405 0.443 0.835 1 0.361 0.667 -0.201~1.535
X6 0.398 0.479 0.691 1 0.406 1.490 0.541~2.429
X7 -0.502 0.601 0.678 1 0.410 0.605 -0.591~1.934
X8 -0.138 0.336 0.168 1 0.682 0.871 0.213~1.529
表3 弹性应变率比值影响因素Logistic回归多因素分析结果
变量 B Wald χ2 df P OR 95.0% CI for OR
X1 2.309 0.644 10565 1 0.001 2.296 1.034~3.597
X2 -1.421 0.657 4.680 1 0.031 0.241 -1.048~1.529
X3 17.207 0.593 5.431 1 0.000 2.971 1.809~4.133
常数项 -0.484 2.426 20646 1 0.000 0.000 ?
表4 弹性应变率比值鉴别诊断不同大小TI-RADS 4~6类甲状腺结节良恶性的价值（个）
弹性应变率比值 病理结果 合计
恶性 良性
甲状腺小结节 ? ? ?
? 恶性 29 3 32
? 良性 4 8 12
甲状腺大结节 ? ? ?
? 恶性 20 14 34
? 良性 16 11 27
表5 弹性应变率比值鉴别诊断是否合并弥漫性病变TI-RADS 4~6类甲状腺结节良恶性的价值（个）
弹性应变率比值 病理结果 合计
恶性 良性
合并弥漫性病变 ? ? ?
? 恶性 8 9 17
? 良性 8 7 15
不合并弥漫性病变 ? ? ?
? 恶性 47 3 50
? 良性 9 14 23
表6 弹性应变率比值鉴别诊断是否合并钙化TI-RADS 4~6类甲状腺结节良恶性的价值（个）
弹性应变率比值 病理结果 合计
恶性 良性
合并钙化 ? ? ?
? 恶性 21 19 40
? 良性 20 5 25
不合并钙化 ? ? ?
? 恶性 23 2 25
? 良性 5 10 15
表7 弹性应变率比值鉴别诊断TI-RADS 4~6类甲状腺结节良恶性的价值
甲状腺结节 敏感度 特异度 准确性 阳性预测值 阴性预测值
<1 cm 87.9% 72.7% 84.1% 90.6% 66.7%
>1 cm 55.6% 44.8% 50.8% 58.9% 40.7%
合并弥漫性病变 50.0% 43.8% 46.9% 47.1% 46.7%
未合并弥漫性病变 83.9% 83.4% 83.6% 94.0% 60.1%
合并钙化 51.2% 20.8% 40.0% 58.9% 20.0%
未合并钙化 82.1% 83.3% 82.5% 92.0% 66.7%
[1]
Batawil N, Alkordy T. Ultrasonography features associated with malignancy in cytological indeterminate thyroid nodules [J]. Eur J Surq Oncol, 2014, 40(2):182-186.
[2]
Wang H, Brylka D, Sun LN, et al. Comparison of strain ration with elastography score system in differentiating malignant from benign thyroid nodules [J]. Clin Imaging, 2013, 37(1):50-55.
[3]
方北，李开林，聂红莲, 等. 超声弹性应变率比值在甲状腺良恶性结节中的鉴别诊断价值 [J]. 医学临床研究, 2013, 30(2):220-222.
[4]
Horvath E, Mailis S, Rossi R, et al. An ultrasonogram reporting system for thyroid nodules stratifying cancer risk for clinical management [J]. J Clin Endocrinal Metab, 2009, 94(5):1748-1751.
[5]
Hong YR, Wu YL, Luo ZY, et al. Impact of nodular size on the predictive values of gray-scale, color-Doppler ultrasound, and sonoelastography for assessment of thyroid nodules [J]. J Zhejiang Univ Sci B, 2012, 13(9):707-716.
[6]
石秀英，艾红，王娟. 超声实时组织弹性成像在甲状腺弥漫性疾病中的初步应用 [J]. 中华超声影像学杂志, 2011, 20(6):515-518.
[7]
郑雅兰，郑媛媛，王谷一, 等. 不同大小及深度的甲状腺结节超声弹性成像的临床研究 [J]. 中国临床医学影像杂志, 2013, 24(5):357-359.
[8]
冯占武，丛淑珍，甘科红. 不同大小甲状腺结节超声弹性成像临床研究 [J]. 中国超声医学杂志, 2011, 27(10):885-887.
[9]
姜双全，姜丽丽，田家玮. 应用二分类回归模型评价超声弹性成像在甲状腺微小结节鉴别诊断中的价值 [J]. 中华超声影像学杂志, 2013, 22(5):422-425.
[10]
American Thyroid Association (ATA) Guidelines Taskforce on Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer, Cooper DS, Doherty GM, et al. Revised American Thyroid Association management guidelines for patients with thyroid nodules and differentiated thyroid cancer [J]. Thyroid, 2009, 19(11):1167-1214.
[11]
俞清，王文平，季正标, 等. 实时超声弹性成像评估物体硬度的实验研究 [J]. 中华超声影像学杂志, 2007, 11(16):997-999.
[12]
Shinkov A, Borrssova AM, Vlahov J, et al. Male gender differences in the thyroid ultrasound features, thyroid peroxidase antibodies and thyroid hormone levels: a large population-based study [J]. J Endocrinol Inevest, 2014, 37(3):269-276.
[13]
戴璇璇，何秋香，吕超, 等. B超引导下细针穿刺对触诊阴性甲状腺结节的诊断价值 [J]. 中华内分泌代谢杂志, 2009, 25(4):416-417.
[14]
Kim I, Kim EK, Yoon JH, et al. Diagnostic role of conventional ultrasonography and shearwave elastography in asymptomatic patients with diffuse thyroid disease: initial experience with 57 patients [J]. Yenisei Med J, 2014, 55(1):247-253.
[15]
Shi C, Li S, Shi T, et al. Correlation between thyroid nodule calcification morphology on ultrasound and thyroid carcinoma [J]. J Int Med Res, 2012, 40(1):350-357.
[16]
Lee YS, Hong SW, Chang HS, et al. Scattered psammomatous calcifications around papillary thyroid carcinoma [J]. World J Surg, 2014, 38(7):1738-1742.
[1] 丁雷, 罗文, 杨晓, 庞丽娜, 张佩蒂, 刘海静, 袁佳妮, 刘瑾. 高帧频超声造影在评价C-TIRADS 4-5类甲状腺结节成像特征中的应用[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2023, 20(09): 887-894.
[2] 张茜, 陈佳慧, 高雪萌, 赵傲雪, 黄瑛. 基于高帧频超声造影的影像组学特征鉴别诊断甲状腺结节良恶性的价值[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2023, 20(09): 895-903.
[3] 李卫民, 陈军民, 黄艳丽, 范晓芳, 韩文, 贾磊, 张俊超, 瞿辰. 基于中国甲状腺超声报告与数据系统分析超声在不同大小甲状腺结节中的诊断价值[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2023, 20(07): 743-748.
[4] 付泽辉, 王思齐, 卢叶君, 张剑, 贺烨, 陈卉. 超声对易误诊的等回声、高回声甲状腺结节良恶性的鉴别[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2023, 20(05): 517-523.
[5] 郭云云, 解翔, 彭梅, 姜凡, 毕玉, 何年安, 胡蕾, 杨杨, 王涛, 石玉洁, 陈冬冬. ACR-TIRADS与C-TIRADS分类分别联合二维剪切波弹性成像对甲状腺结节分类的诊断效能——多中心回顾性研究[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2023, 20(05): 511-516.
[6] 郭东, 姚春, 庞海苏, 单悦. 超声微血流成像联合弹性成像评分对甲状腺TI-RADS 4类结节良恶性的鉴别诊断价值[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2022, 19(10): 1098-1102.
[7] 付泽辉, 卢叶君, 张剑, 莫晓民, 贺烨, 张晓青, 陶楚楚, 陈卉. 常规超声特征联合内部粗大钙化特征鉴别甲状腺结节良恶性的价值[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2022, 19(08): 767-773.
[8] 李盈盈, 李欣洋, 阎琳, 肖静, 张明博, 罗渝昆. S-detect技术辅助住院医师诊断甲状腺影像报告和数据系统4类≤1 cm甲状腺结节的应用价值[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2022, 19(07): 682-687.
[9] 康亚宁, 付超, 司彩凤, 郭艳飞, 李静, 崔可飞. 不同TI-RADS分类系统对甲状腺结节的诊断效能对比研究[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2022, 19(06): 561-566.
[10] 刘如玉, 姜玉新, 赵瑞娜, 王莹, 赖兴建, 朱沈玲, 杨筱, 张晓燕, 高璐滢, 席雪华, 高琼, 张波. 三维超声与二维超声对甲状腺结节恶性风险分级评估的对比研究[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2022, 19(04): 317-324.
[11] 广旸, 何文, 吴佳俊, 赵明昌, 张雨康, 万芳. 基于深度学习的甲状腺结节超声图像分割的临床应用[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2022, 19(03): 206-211.
[12] 强坤坤, 罗红. 杜氏肌营养不良症患儿的高频超声与剪切波弹性成像诊断研究现状及前景[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2023, 19(02): 162-167.
[13] 李俊, 彭健韵, 邱婉冰, 窦倩怡, 潘福顺, 梁瑾瑜. 甲状腺结节恶性风险分层（指南）：ACR TI-RADS与C-TIRADS诊断效能及不同医师使用指南一致性的多中心回顾性比较研究[J]. 中华普通外科学文献(电子版), 2023, 17(06): 401-407.
[14] 柴吉鑫, 张雪, 何时知, 齐艳涛, 王婧婧, 敖亚洲, 陈泳. 不同穿刺方法对甲状腺结节细胞学检查的应用[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2023, 17(03): 315-318.
[15] 徐婷婷, 赵国政, 刘淑萍, 龚凤玲, 贾利花, 李利. 咽食管憩室的超声诊断学特征分析[J]. 中华诊断学电子杂志, 2022, 10(02): 73-76.
阅读次数
全文


摘要

版权所有 中华医学会 中华医学电子音像出版社有限责任公司  京ICP备14006079号-1  网络出版服务许可证：(署)网出证(京)字第075号