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中华医学超声杂志(电子版) ›› 2022, Vol. 19 ›› Issue (07) : 644 -648. doi: 10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2022.07.009

超声医学质量控制

基于虚拟超声模型的腹部超声图像客观化评分的质量控制
张一休1, 武玺宁1, 孝梦甦1, 姜英姿2, 王亚红1, 李建初1,(), 赵峻2   
  1. 1. 100730 中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院 协和转化医学中心 超声医学科
    2. 100730 中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院 教育处
  • 收稿日期:2021-05-01 出版日期:2022-07-01
  • 通信作者: 李建初
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(81901745); 西藏自治区自然科学基金(XZ2017ZR-ZYZ12)

Quality control of abdominal ultrasound image scoring based on virtual ultrasound model

Yixiu Zhang1, Xining Wu1, Mengsu Xiao1, Yingzi Jiang2, Yahong Wang1, Jianchu Li1,(), Jun Zhao2   

  1. 1. Department of Ultrasound, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing 100730, China
    2. Department of Education, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing 100730, China
  • Received:2021-05-01 Published:2022-07-01
  • Corresponding author: Jianchu Li
引用本文:

张一休, 武玺宁, 孝梦甦, 姜英姿, 王亚红, 李建初, 赵峻. 基于虚拟超声模型的腹部超声图像客观化评分的质量控制[J/OL]. 中华医学超声杂志(电子版), 2022, 19(07): 644-648.

Yixiu Zhang, Xining Wu, Mengsu Xiao, Yingzi Jiang, Yahong Wang, Jianchu Li, Jun Zhao. Quality control of abdominal ultrasound image scoring based on virtual ultrasound model[J/OL]. Chinese Journal of Medical Ultrasound (Electronic Edition), 2022, 19(07): 644-648.

目的

评价基于虚拟超声模型的腹部超声图像客观化评分方法的评价者内及评价者间一致性。

方法

选取2019年10月北京协和医院超声医学科初入科的参加住院医师规范化培训的学员共11人。对腹部6个标准切面分别设立8个评分要素及明确的评分标准,11名学员经虚拟超声培训后采集图像。将所获图像随机打乱顺序,由2名具备10年以上超声医学工作经验的评价者对上述图像行客观化评分,每张图像评价2次,采用Cohen's Kappa系数比较其评价者内及评价者间一致性。

结果

各超声切面评分要素的评价者内一致性及评价者间一致性普遍较好,总体Kappa值分别为0.854~1.000及0.801~1.000(P均<0.001);对于个别评分要素,一致性一般。11名学员经虚拟超声培训后采集图像的评分均为中等偏上。

结论

该客观化图像评分方法对腹部超声图像评价的总分及各评分要素单项评分均非常稳定一致,为超声医师胜任力考核及临床质量控制工作提供了有效的工具方法。

Objective

To establish an objective image scoring method for abdominal ultrasound based on virtual ultrasound model, and evaluate the intra- and inter-observer consistency.

Methods

Image scoring criteria were set up for the six abdominal standard sections with eight distinct scoring elements. After training with virtual ultrasound model, 11 students collected the images, which were then randomly scrambled. Two experts with more than 10 years of clinical experience in ultrasound medicine scored the above images. Each image was evaluated twice, and the intra- and inter-observer consistency were evaluated with Cohen's kappa value.

Results

Agreement was considered almost perfect, for the overall kappa value was between 0.854-1.000 and 0.801-1.000 (P<0.05). For some of the scoring elements, there was a moderate degree of consistency. The scores of 11 students after virtual ultrasound training were moderate.

Conclusion

This new abdominal ultrasound image scoring method is highly reliable in terms of the total score and score of each element, which provides a relevant quality control tool for ultrasound operators.

图1 综合超声虚拟训练系统超声解剖双平面对比模式,可同步显示探头位置、解剖结构及超声图像
表1 基于虚拟超声模型的腹部超声图像仪器调节评分要点
表2 基于虚拟超声模型的腹部超声图像切面标准性评分要点
图2 综合超声虚拟训练系统超声图像增益评分。图a:1分,几乎未进行增益调节,图像明显偏暗,难以观察;图b:2分,进行了相应的增益调节,可观察到相应结构,但总增益仍偏低,对低回声及无回声结构观察困难;图c:3分,图像增益恰当
表3 评价者一2次图像评分一致性分析的Kappa值
表4 评价者一各切面图像2次评分比较(分,
xˉ
±s
表5 2名评价者超声图像评分一致性分析的Kappa值
表6 2名评价者超声图像各切面评分比较(分,
xˉ
±s
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